微软必应·英雄会第三届在线编程大赛:几个bing

本文介绍了微软必应举办的在线编程大赛,挑战是从无规则字符串中提取正规单词""bing""。给定仅包含 'b', 'i', 'n', 'g' 的字符串,计算能组合成单词""bing""的数量,对10^9 + 7取余。解决方案采用动态规划,从后往前遍历字符串,更新bing、ing、ng、g的数量。" 105603792,5605528,理解Go语言的context包,"['Go', 'golang', '并发控制']

题目详情

   本届大赛由微软必应词典冠名,必应词典(Bing Dictionary)是微软推出的新一代英语学习引擎,里面收录了很多我们常见的单词,详情请见:http://cn.bing.com/dict/?form=BDVSP4&mkt=zh-CN&setlang=ZH。但现实生活中,我们也经常能看到一些毫无规则的字符串,导致词典无法正常收录,不过,我们是否可以从无规则的字符串中提取出正规的单词呢?

  例如有一个字符串"iinbinbing",截取不同位置的字符bing组合成单词"bing"。若从1开始计数的话,则b i n g4个字母出现的位置分别为(4,5,6,10) (4,5,9,10),(4,8,9,10)(7,8,9,10),故总共可以组合成4个单词bing

 咱们的问题是:现给定任意字符串,只包含小写b i n g4种字母,请问一共能组合成多少个单词bing?

 字符串长度不超过10000,由于结果可能比较大,请输出对10^9 + 7取余数之后的结果。

 

通过上面题目给出的条件,我们假设字符串为s,索引值为i。所以,具体做法如下:

我可以将字符串从后面向前遍历,得到如下的步骤:

s[i] == g  gNum += 1

s[i] == n   ngNum += gNum

s[i] == i   ingNum += ngNum

s[i] == b  bingNum += ingNum

这样的做法类似于动态规划,因为,如果,想得到bing的总的数目肯定是由ing来决定,那么ing的数量由ng来决定。ng的数目是由g的数目决定。

这个问题,通过上面的步骤就可以解决了。时间复杂度为O(n)

类似于这样一个过程:

假设 string s = biinnnngggggggg 下面是截图:


下面是具体的代码:

#include "iostream"
#include "string"
 
using namespace std;
class Test
{
public:
    Test();
    ~Test();
    static int howMany(string s)
    {
        int gNum = 0;
        int ngNum = 0;
        long long ingNum = 0;
        long long bingNum = 0;
        for (int i = s.size()-1; i >= 0 ; --i)
        {
            if(s[i] == 'g') gNum++;
            else if(s[i] == 'n') ngNum += gNum;
            else if(s[i] == 'i') ingNum += ngNum;
            else if(s[i] == 'b') bingNum += ingNum,bingNum %= 1000000007;
        }
        return (int)bingNum;
    }
    
};
int main(int argc, char const *argv[])
{
    cout << Test::howMany("iinbinbing") << endl;
    return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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