微软必应·英雄会第三届在线编程大赛:几个bing

本文介绍了微软必应举办的在线编程大赛,挑战是从无规则字符串中提取正规单词""bing""。给定仅包含 'b', 'i', 'n', 'g' 的字符串,计算能组合成单词""bing""的数量,对10^9 + 7取余。解决方案采用动态规划,从后往前遍历字符串,更新bing、ing、ng、g的数量。" 105603792,5605528,理解Go语言的context包,"['Go', 'golang', '并发控制']

题目详情

   本届大赛由微软必应词典冠名,必应词典(Bing Dictionary)是微软推出的新一代英语学习引擎,里面收录了很多我们常见的单词,详情请见:http://cn.bing.com/dict/?form=BDVSP4&mkt=zh-CN&setlang=ZH。但现实生活中,我们也经常能看到一些毫无规则的字符串,导致词典无法正常收录,不过,我们是否可以从无规则的字符串中提取出正规的单词呢?

  例如有一个字符串"iinbinbing",截取不同位置的字符bing组合成单词"bing"。若从1开始计数的话,则b i n g4个字母出现的位置分别为(4,5,6,10) (4,5,9,10),(4,8,9,10)(7,8,9,10),故总共可以组合成4个单词bing

 咱们的问题是:现给定任意字符串,只包含小写b i n g4种字母,请问一共能组合成多少个单词bing?

 字符串长度不超过10000,由于结果可能比较大,请输出对10^9 + 7取余数之后的结果。

 

通过上面题目给出的条件,我们假设字符串为s,索引值为i。所以,具体做法如下:

我可以将字符串从后面向前遍历,得到如下的步骤:

s[i] == g  gNum += 1

s[i] == n   ngNum += gNum

s[i] == i   ingNum += ngNum

s[i] == b  bingNum += ingNum

这样的做法类似于动态规划,因为,如果,想得到bing的总的数目肯定是由ing来决定,那么ing的数量由ng来决定。ng的数目是由g的数目决定。

这个问题,通过上面的步骤就可以解决了。时间复杂度为O(n)

类似于这样一个过程:

假设 string s = biinnnngggggggg 下面是截图:


下面是具体的代码:

#include "iostream"
#include "string"
 
using namespace std;
class Test
{
public:
    Test();
    ~Test();
    static int howMany(string s)
    {
        int gNum = 0;
        int ngNum = 0;
        long long ingNum = 0;
        long long bingNum = 0;
        for (int i = s.size()-1; i >= 0 ; --i)
        {
            if(s[i] == 'g') gNum++;
            else if(s[i] == 'n') ngNum += gNum;
            else if(s[i] == 'i') ingNum += ngNum;
            else if(s[i] == 'b') bingNum += ingNum,bingNum %= 1000000007;
        }
        return (int)bingNum;
    }
    
};
int main(int argc, char const *argv[])
{
    cout << Test::howMany("iinbinbing") << endl;
    return 0;
}


**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为算机科学与技术专业本科毕业设成果,旨在设并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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