NYOJ - 苹果(dp-01背包问题)

最新推荐文章于 2022-08-31 22:24:28 发布

SevenMIT

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分类专栏：动态规划

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本文介绍了一个经典的背包问题求解算法，通过动态规划方法实现。针对给定数量的苹果及其各自的大小和价值，算法旨在确定在有限背包容量下所能容纳苹果的最大总价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

苹果

时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB

难度：2

描述

ctest有n个苹果，要将它放入容量为v的背包。给出第i个苹果的大小和价钱，求出能放入背包的苹果的总价钱最大值。

输入

有多组测试数据，每组测试数据第一行为2个正整数，分别代表苹果的个数n和背包的容量v，n、v同时为0时结束测试，此时不输出。接下来的n行，每行2个正整数，用空格隔开，分别代表苹果的大小c和价钱w。所有输入数字的范围大于等于0，小于等于1000。

输出

对每组测试数据输出一个整数，代表能放入背包的苹果的总价值。

样例输入

样例输出

#include <stdio.h>
#include <string.h>

#define MAX 1001

int c[MAX],w[MAX],dp[MAX];

int max(int n,int m)
{
	return n > m?n:m;
}
int main()
{
	int n,v,i,j;
	while(scanf("%d%d",&n,&v),n+v)
	{
		for(i = 0; i < n; i++)
		{
			scanf("%d%d",&c[i],&w[i]);
		}
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		for(i = 0; i < n; i++)
		{
			for(j = v; j >= c[i]; j--)
			{
				dp[j] = max(dp[j],dp[j-c[i]] + w[i]);
			}
		}
		printf("%d\n",dp[v]);
	}
	return 0;
}