13 缓存
13.1 简介
查询:连接数据库,耗资源
一次查询的结果,给他暂存一个可以直接取到的地方–>内存:缓存
我们再次查询相同数据的时候,直接走缓存,不走数据库了
1.什么是缓存[Cache]?
1)存在内存中的数据
2)将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
2.为什么使用缓存?
减少和数据库的交互次数,减少系统开销从而提高系统效率
3.什么样的数据可以使用缓存?
经常查询并且不经常改变的数据【可以使用缓存】
13.2 MyBatis缓存
- MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,他可以非常方便的定制和配置缓存,缓存可以极大的提高查询效率。
- MyBatis系统默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存
- 默认情况下,只有一级缓存开启(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
- 二级缓存需要手动开启和配置,它是基于namespace级别的缓存
- 为了提高可拓展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来定义二级缓存。
13.3 一级缓存
- 一级缓存也叫本地缓存:SqlSession
- 与数据库同一次会话期间(SqlSession.close()前)查询到的数据会放置在本地缓存中
- 以后如果需要查询获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库
测试步骤:
1.开启日志,便于通过日志查看一级缓存效果
<settings>
<!-- log4j日志工厂配置-->
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>
2.编写一个根据id查询user表数据的环境
select id="getDate" resultType="user">
select * from mybatis1.user where id = #{id}
</select>
public interface UserMapper {
//根据id查询用户数据
User getDate(@Param("id") int id);
}
3.测试代码,在一个Session中查询两次记录,比较查询结果
@Test
public void test(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.getDate(1);
System.out.println(user);
System.out.println("=======================");
User user1 = mapper.getDate(1);
System.out.println(user1);
System.out.println(user == user1);
sqlSession.close();
}
4.查看日志输出
明显两次查询结果一样,且两个对象相等。
缓存失效的情况:
1.查询不同的东西
2.增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必会刷新缓存
3.查询不同的Mapper.xml
4.手动清理缓存
sqlsession.clearCache();
13.4 二级缓存
- 二级缓存也叫做全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存
- 二级缓存基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存
工作机制:
1.一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存当中
2.如果会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没有了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中
3.新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容
4.不同的Mapper查询出的数据会放在自己对应的缓存(map)中
一级缓存开启(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
- 二级缓存手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
- 为了提高可拓展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来定义二级缓存。
步骤:
1.开启全局缓存
<!--显示的开启全局缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
2.在Mapper.xml中使用缓存
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
3.测试
问题 :我们需将实体类序列化!否则会报错
Caused by: java.io.NotSerializableException: com.serene.pojo.User
小结:
- 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效
- 所有的数据都会放在一级缓存中
- 只有当会话提交,或者关闭的时候,才会提交到二级缓存中!
13.5 缓存原理
13.6 自定义缓存-encache
Encache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存
1.要在程序中使用encache,先要导包:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
2.在mapper中指定使用我们的encache缓存实现
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
3.资源文件包中创建encache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--
diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
-->
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--
defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
-->
<!--
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。
LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->
</ehcache>