PAT甲级 1048 Find Coins (25point(s))

面对宇宙购物商场的特殊支付要求,Evalove需要从成千上万的硬币中找到恰好两枚,其面值之和等于特定金额。此任务探讨了算法优化与数据结构应用,特别是在大量数据中快速查找配对的问题。

Eva loves to collect coins from all over the universe, including some other planets like Mars. One day she visited a universal shopping mall which could accept all kinds of coins as payments. However, there was a special requirement of the payment: for each bill, she could only use exactly two coins to pay the exact amount. Since she has as many as 10^5 coins with her, she definitely needs your help. You are supposed to tell her, for any given amount of money, whether or not she can find two coins to pay for it.
Input Specification:
Each input file contains one test case. For each case, the first line contains 2 positive numbers: N (≤10^5
​, the total number of coins) and M (≤10^3, the amount of money Eva has to pay). The second line contains N face values of the coins, which are all positive numbers no more than 500. All the numbers in a line are separated by a space.
Output Specification:
For each test case, print in one line the two face values V​1​and V​2​(separated by a space) such that V​1+V​2​​=M and V​1​​ ≤V​2. If such a solution is not unique, output the one with the smallest V​1. If there is no solution, output No Solution instead.
Sample Input 1:
8 15
1 2 8 7 2 4 11 15
Sample Output 1:
4 11
Sample Input 2:
7 14
1 8 7 2 4 11 15
Sample Output 2:
No Solution
这道题如果用暴力双for循环会有两个节点超时,还有就是注意当v[i]=m-v[i]时的特殊情况(不然会有一个点过不了);

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<iostream>
using namespace std;
int a[100001]={0};
vector<int>v;
int main(){
int n,m,temp;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=0;i<n;i++){
    scanf("%d",&temp);
    v.push_back(temp);
    a[temp]++;
}
sort(v.begin(),v.end());
for(int i=0;i<n-1;i++){
if(a[m-v[i]]!=0){
    if(((m-v[i])==v[i])&&(a[v[i]]<2)){
continue;
    }
    printf("%d %d",v[i],m-v[i]);
return 0;
    }
}
 printf("No Solution");
system("pause");
return 0;
}

RocketMQ 中,**分片(Sharding)** 是实现高并发、高可用和可展性的重要机制之一。其核心作用是将消息的存储和消费进行分布式管理,以支持大规模消息处理场景。 ### 分片的作用 1. **提升系统吞吐量** 通过将一个 Topic 的消息分布到多个 Broker 上,每个 Broker 负责一部分消息的存储和转发,从而实现横向展,提高整体系统的吞吐能力。 2. **支持负载均衡** 在消息生产与消费过程中,分片机制使得消息可以均匀分布在多个 Broker 上,生产者和消费者可以并行地处理多个分片,实现负载均衡[^5]。 3. **增强系统可用性与容错性** 每个分片可以配置主从结构(Master-Slave),实现数据复制与故障切换,确保在某个 Broker 故障时仍能保证消息的高可用[^4]。 ### 分片的工作机制 1. **Topic 与 Message Queue 的关系** 在 RocketMQ 中,每个 Topic 会被划分为多个 **Message Queue**(也称为队列或分片),这些队列分布在不同的 Broker 上。例如,一个 Topic 可能有 4 个队列,分别分布在两个 Broker 上,每个 Broker 管理两个队列。 2. **生产者的分片选择** 当生产者发送消息时,会根据一定的策略(如轮询、哈希等)选择一个合适的 Message Queue 进行投递。这一过程称为**生产者负载均衡**。生产者会定期从 NameServer 获取 Topic 的队列分布信息,以保证选择的准确性[^5]。 3. **消费者的分片分配** 消费者组(ConsumerGroup)中的每个消费者实例会负责一部分 Message Queue 的消费任务。这一过程称为**消费者负载均衡**,由 Broker 协调完成,确保每个队列只被一个消费者实例消费,从而避免重复消费和竞争问题。 4. **消息的物理存储** RocketMQ 将所有消息写入统一的 **CommitLog** 文件中,然后通过 **ConsumeQueue** 文件记录每个 Topic 的分片索引信息,实现逻辑分片与物理存储的分离。这种机制保证了写入的高效性和读取的灵活性[^4]。 ### 分片配置与管理 - **创建 Topic 时指定分片数量** 在创建 Topic 时,可以通过命令行或配置文件指定其分片数量(即 Message Queue 数量)。 - **动态容** 可以在不中断服务的情况下,向集群中新增 Broker,并为已有 Topic 增加分片,以应对不断增长的消息量。 ### 示例代码:查看 Topic 分片信息 ```bash # 查看 Topic 的队列分布信息 mqadmin topicRoute -n localhost:9876 -t MyTopic ``` 该命令将输出 Topic `MyTopic` 的路由信息,包括各个 Message Queue 所在的 Broker 地址。 ---
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