在 jupyter notebook 中如何指定使用指定 GPU 进行训练?
想在服务器上用训练好的模型测试效果,所以理想状态是直接使用 vscode 的 jupyter notebook 直接调用服务器的文件,免去下载到本地的麻烦。但是运行实验的时候由于无法指定 GPU 爆显存,故搜索在 jupyter notebook 中如何指定 GPU,但是貌似没人写。
也试过一些办法,比如:
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"
但是都未能生效。
经过不懈搜索,真正起作用的是下面这条:
import torch
torch.cuda.set_device(3) # 3 指的是第三块 GPU
注:我是在 vscode 上运行代码的,不知道浏览器中的 jupyter notebook 对其他方法能否生效。

推荐大家试一下 vscode 上的 jupyter notebook,省去了每次都要开命令行的烦恼。
本文介绍了如何在VSCode的Jupyter Notebook环境中指定使用特定GPU进行深度学习训练。通过设置`torch.cuda.set_device()`函数可以解决无法指定GPU的问题,作者分享了其在VSCode上成功运行的经验,并推荐尝试使用VSCode的Jupyternotebook功能。
8975





