服务器终端快速下载coco数据集

已于 2024-02-19 02:23:37 修改
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分类专栏： 随便记记 文章标签： python 人工智能 深度学习
于 2024-01-03 20:39:06 首次发布
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sudo apt-get install aria2  
aria2c -c <url>   #<url>即为官网下载地址

# url
# download images
http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip

# download annotations
http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip
所需代码汇总
sudo apt-get install aria2
aria2c -c http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
aria2c -c http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
aria2c -c http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip
tips

mac上第一步如果报错：sudo: apt-get: command not found，可以用brew代替sudo apt-get 即使用：

brew install aria2
Win10下COCO Annotator的安装及如何一步步的标注自己数据集
认真努力，做一只会飞的毛毛虫。
05-16 4689
我们在上一篇安装的WSL2和Docker环境的基础上，开始COCO Annotator的安装。 步骤一：打开VPN，在Home下打开终端，输入命令： git clone https://github.com/jsbroks/coco-annotator 如下图所示： 步骤二：输入命令： cd coco-annotator 步骤三：运行docker。依次输入以下命令： sudo systemctl enable docker sudo systemctl start
YOLOv7训练数据集
whaosoft143ai的博客
09-03 8215
总共有两个文件需要配置，一个是，这个文件是有关模型的配置文件；一个是，这个是数据集的配置文件。训练用到之前提到的三个文件：预训练模型、和然后运行界面如下，图中红色部分表示开始扫描数据，然后会在下生成两个缓存文件，这两个文件是方便模型进行数据读取生成的，训练过程中不要删除。扫描完后模型会开始训练，如下图。模型训练中下面简单介绍一下相关的参数。--weights weights/yolov7.pt # 接收预训练模型路径的参数。
# COCO2017 数据集下载
daishan1的博客
04-01 3147
之前需要在linux服务器上下载COCO数据集，结果官网的速度简直太慢了，然后百度云里面的文件也没办法下载，所以自己搞了个云存储。下面是COCO2017的下载地址，可以直接使用linux中的wget命令下载: 1.​​​​​​http://r9m4hu43w.hb-bkt.clouddn.com/annotations.zip 2.http://r9m4hu43w.hb-bkt.clouddn.com/val2017.zip 3.http://r9m4hu43w.hb-bkt.clouddn.c...
coco2017数据集免费下载
04-25
MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，与ImageNet竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。          COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标，328,000影像和2,500,000个label。目前为止有语义分割的最大数据集，提供的类别有80 类，有超过33 万张图片，其中20 万张有标注，整个数据集中个体的数目超过150 万
COCO128数据集下载
最新发布
gitblog_06798的博客
04-14 373
COCO128数据集下载 【下载地址】COCO128数据集下载 COCO128数据集是一个专为目标检测任务设计的高质量数据集，包含128张清晰图片及其对应的标签文件。图片以JPG格式存储，标签则以TXT文件记录目标位置和类别信息，非常适合用于训练和测试目标检测模型。使用简单，只需下载并解压数据集，将图片和标签文件夹放置到...
MS coco数据集下载
daniaokuye的专栏
12-02 5万+
登录ms-co-co数据集官网，一直不能进入，翻强之后开看到下载链接。有了下载链接下载还是很快的，在我这儿晚上下载，速度能达到7M/s，所以也不上传到网盘了，有需要的人等夜深人静的时候下载效果更佳哦。我把2017的数据集下载链接贴上来，linux下wget非常快，不知道为什么迅雷不能下载，顺便说一下wget断点续传 wget -c http各个链接的意思看链接里面的描述基本上就够了。不过还在罗嗦一句
如何在服务器下载coco数据集
sinat_41942180的博客
07-18 4278
可以下载一个 2017 Train/Val annotations[241MB]，在下载内容中可以看到其下载地址为。如果是需要在服务器上进行跑实验，可以直接通过。例如：先找到coco的数据集地址。
COCO数据集的下载、介绍及如何使用（数据载入及数据增广，含代码）
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qq_41847324的博客
01-10 7万+
如何使用COCO数据集 COCO数据集可以说是语义分割等计算机视觉任务中应用较为广泛的一个数据集，具体可以应用到物体识别、语义分割及目标检测等方面。我是在做语义分割方面任务时用到了COCO数据集，但本文主要讲解的是数据载入方面，因此可以通用。 一、下载COCO数据集 首先，我们要下载COCO数据集，本文主要使用的是COCO2014和COCO2017,因为是国外数据集，因此下载需要翻墙下载。 MSC...
最新 COCO数据集的下载、使用方法demo最新详细教程
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04-29 7284
本文为您提供了COCO数据集的全面指南，涉及其下载、安装及使用方法。文章内容覆盖Python编程语言和机器学习框架，适用于所有级别的读者。关键词包括COCO数据集图像识别机器学习应用Python数据处理深度学习教程。功能描述数据集内容图像及多种类型的注释适用任务对象检测、分割、关键点检测图像数量200,000张随着计算机视觉技术的发展，COCO数据集在图像分析和模式识别领域的应用将更加广泛。期待见到更多创新的使用方式和技术进步。
在服务器上下载COCO2017数据集
verssqsq2089的博客
04-24 2284
p 表示一次性创建多级目录，如果上级目录(datasets)不存在，系统自动创建上级目录，再创建下级目录(coco)根据需要，自主选择要下载哪几个图像集及其标注，这里只列出了4个比较常见的数据子集，分别是训练集和验证集的标注、训练集、验证集、无标注集，完整的资源见。以第三个为例，如果想要整个下载，点击下载按钮，注意，先不要开始下载，我们需要的是跳出的地址。Kaggle上有分享的COCO2017数据集备份，可以从这里下载，会比较快，网址是。或者选择想要下载的部分项目，点击下载按钮。这样下载就比较快了。
云服务器上安装MMDetection及训练自己的数据集-方法总结
莱克博尔德的博客
03-18 2385
1.安装mmcv和mmdetection 第一步：使用清华源来安装pytorch、torchvision和cython 直接安装pytorch和torchvision，命令如下： install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 install cython 第二步：git下载mmcv和mmdetection: 从github上下载mmcv和mmdetection，可能会导致超时或过慢：（不建议） git clone https://github.com/open-
COCO数据集2017官方下载链接
05-23
COCO数据集2017，COCO数据集2017官方下载链接，第一组是train数据，第二组是val验证数据集，第三组是test验证数据集。数据包括了物体检测和keypoints身体关键点的检测。其中名称带annotations的为标注图片
基于FPGA的铝片表面工业缺陷检测系统数据集
03-13
通过海康工业相机采集铝片表面工业缺陷检测数据集。标注为COCO格式，包含了针孔、脏污、褶皱、划伤4个类别的缺陷目标，超过400张标注图片，整个数据集中的缺陷数量达到1000个以上。 在进行缺陷检测阶段，首先需要...
CoCo数据集下载
ji_meng的博客
05-25 4万+
文章目录1.介绍2.下载2.1 官网2.2 百度网盘2.3 下载到linux服务器 1.介绍 MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软2014年的Microsoft COCO数据集 COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset. COCO has several features 主要用于目标检测，图像分割，姿态估计等，共有80个类
coco数据集下载
qq_43826289的博客
05-18 2936
https://cocodataset.org/#download
COCO数据集下载仓库
gitblog_09785的博客
10-16 486
COCO数据集下载仓库 【下载地址】COCO数据集下载仓库 本仓库提供了一个名为 `coco数据集.zip` 的资源文件下载。该文件包含了COCO数据集，适用于计算机视觉领域的研究和开发 项目地址: https://gitcode...
下载coco数据集
qq_32172681的博客
09-12 1590
1、下载 training, validation, test data 和VOCdevkit（pip install） wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCt...
【darknet-yolo系列】下载coco数据集并训练自己的模型
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07-28 7850
前言：coco数据集是个很庞大的，开源的数据集。有时候项目中需要训练一个模型，其中会包含coco数据集的某几类，此时会希望可以将庞大的coco数据集中提取出来自己需要的某几类别数据作为基础，再配合上自己采集一部分现场的数据集，训练成一个专门的模型，这样会比较高效，且质量有保障； 1.下载coco数据集 网上有很多； 本人百度网盘coco2017的数据集 链接：https://pan.baidu.com/s/1GVN0CcaWIckkIx53ePnR-g 提取码：m41t 后面都以coco2017为例 2.数
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