BZOJ 4670 佛罗里达

最新推荐文章于 2020-04-25 13:25:32 发布

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#C++ #思路 #随机化 #贪心

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本文介绍了一种结合随机化与贪心策略的算法实践案例，该算法用于解决团队分配问题，通过最小化团队间的冲突值来提升整体作战效能。通过对人员进行随机排序并采用贪心策略动态调整分组，实现团队冲突值的最小化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Description

没有得到激光武器的苏联十分生气，他们决定派遣一支特种部队强行

登陆美国并造成一定的袭击。 Reddington 得到的情报是他们将在佛罗里达

海岸登陆，他决定派遣他的手下去阻击他们。可惜的是， Reddington 由于

不听从总统的意见，手中的部队只剩下了 N 个人。人与人之间会有一定的

矛盾值，第 i 个人与第 j 个人的矛盾值为 Ti,j，并且有 Ti,i = 0， Ti,j = Tj,i。

Reddington 希望将这 N 个人分为两支小分队，记为 A, B，每个人要么属

于分队 A 要么属于分队 B。对于一支小分队 S，其内部的不安值

显然的，假如一支分队的不安值很高，那么作战能力就会很差。现在

给定你 N 以及一个 N ∗ N 的矩阵 T，你需要告诉 Reddington，最小的

D(A) + D(B) 是多少。

Input

输入包括多组数据。

对于每组数据：

第一行一个整数 N。

接下来 N −1 行，第 i 行读入 N −i 个数，第 i 行第 j 个数表示 Ti,i+j。

2 ≤ N ≤ 250, 0 ≤ Ti,j ≤ 109，数据组数不超过 2 组

Output

一行，最小的 D(A) + D(B) 是多少

Sample Input

5
4 5 0 2
1 3 7
2 0
4

Sample Output

4
//一种最优方案为： A = {1, 2, 4}, B = {3, 5}，此时 D(A) = 4, D(B) =0

HINT

Source

～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～

贪心+随机化～

每次随机化一个贪心序列，然后顺次加入，贪心地选择对答案贡献最小的加法，然后更新答案。800次就够了。

代码学自尹神～

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

int n,a[251][251],c[251],now1,now2,k1,k2,ans;
bool b[251];

int read()
{
	int x=0,f=1;char ch=getchar();
	while(ch<'0' || ch>'9') {if(ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
	while(ch>='0' && ch<='9') {x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}
	return x*f;
}

int main()
{
	srand(199912);
	while(scanf("%d",&n)!=EOF)
	{
		ans=0x7fffffff;
		for(int i=1;i<n;i++)
		  for(int j=i+1;j<=n;j++) a[i][j]=a[j][i]=read();
		for(int i=1;i<=n;i++) c[i]=i;
		for(int k=1;k<=800;k++)
		{
			memset(b,0,sizeof(b));
			random_shuffle(c+1,c+n+1);
			now1=now2=0;
			for(int i=1;i<=n;i++)
			{
				k1=now1;k2=now2;
				for(int j=1;j<i;j++)
				  if(b[j]) k1=max(k1,a[c[i]][c[j]]);
				  else k2=max(k2,a[c[i]][c[j]]);
				k1-=now1;k2-=now2;
				if(k1<k2) b[i]=1,now1+=k1;
				else if(k1>k2) now2+=k2;
				else
				{
					b[i]=rand()%2;
					if(b[i]) now1+=k1;
					else now2+=k2;
				}
				if(now1+now2>=ans) break;
			}
			ans=min(ans,now1+now2);
		}
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}