解决 WSL 下 nvprof 不可用问题

本文讲述了作者在使用nvprof进行CUDA代码性能分析时遇到的错误,通过尝试nsysnvprof、sudo权限、不同nvprof选项和启用GPU性能计数器,最终发现问题出在WSL中权限不足。
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1. 问题

最近尝试写一些 cuda code, 然后发现在跟随教程使用 nvprof 工具进行性能分析时始终报错:

‘No kernels were profiled. No API activities were profiled.’

详情为:

始终没办法获取到和教程结果一致的 profiler 信息。

2. 解决办法

2.1 使用 nsys nvprof 代替 nvprof

nsys 似乎也是进行 GPU 性能分析的工具,但本地使用该命令后,产生了两个无法正常打开的数据库文件:

可能在以后的开发过程中可以用到,但目前并不能解决我这个初学者的问题。

2.2 使用 sudo 权限

该问题是由于,网上都说新的 nvprof 不能在非 root 权限下使用,但上面的报错内容也并没有提到 permisson 的问题,果然试了以后并没有解决任何问题

2.3 添加 nvprof --unified-memory-profiling per-process-device 或 nvprof --unified-memory-profiling off 选项

此方法中的二者是等价的,似乎 per-process-device 的值就是 off,于是这两个选项都并没有解决问题。

2.4 打开 "GPU performance counters." 选项

最终是这个办法奏效了,看名字,应该是 GPU 计数器没有启用之类的问题,导致的 nvprof 没有正确的输出,具体步骤为:

打开 windows 下 NVIDIA 控制面板

打开开发者选项

在管理GPU性能计数器中,改为允许所有用户访问:

最终产生了正确的 profiler 结果:

3. 问题根源

我对 GPU 和硬件不甚了解,但通过名字也猜到七七八八,估计就是在 WSL 中没有权限访问 GPU 的性能计数器(performance counters),导致没办法产生正确的 profiler 结果。

参考:cuda - What does nvprof output: "No kernels were profiled" mean, and how to fix it - Stack Overflow

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<think>我们正在讨论使用WSL(Windows Subsystem for Linux)来解决在Windows上安装和运行uvloop时遇到的问题。根据引用[1],uvloop本身支持原生的Windows系统,但在Linux和macOS上运行良好。因此,在Windows上使用WSL(一个在Windows内运行的Linux兼容层)可以提供一个Linux环境,从而支持uvloop的安装和运行。 用户的问题:使用WSL是否能解决'RuntimeError: uvloop does not support Windows at the moment'以及'ERROR: Failed to build 'uvloop' when getting requirements to build wheel'的问题? 答案是:可以。 具体步骤如下: 1. **启用WSL**: 在Windows上,首先需要启用WSL功能并安装一个Linux发行版(如Ubuntu)。 - 以管理员身份打开PowerShell并运行: ```powershell dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart ``` - 然后,从Microsoft Store安装Ubuntu或其他Linux发行版。 2. **在WSL中安装Python和pip**: 启动WSL终端(如Ubuntu),然后更新包列表并安装Python和pip: ```bash sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip ``` 3. **安装uvloop**: 在WSL的Linux环境中,uvloop可以正常安装: ```bash pip3 install uvloop ``` 4. **在WSL中运行依赖uvloop的程序**: 例如,如果用户需要运行vllm(如引用[2]中提到的),则可以在WSL中执行: ```bash python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server ``` 这样,程序将在Linux环境中运行,避开了Windows兼容的问题。 注意:WSL提供了与Linux几乎相同的环境,因此uvloop可以像在原生Linux中一样工作。 替代方案:如果用户想使用WSL,那么只能避免在Windows上使用uvloop,而使用asyncio的默认事件循环(如引用[1]提到的ProactorEventLoop)。但这可能影响性能(尽管功能正常)。 引用说明: [^1]: 指出uvloop在Windows上的限制以及WSL作为解决方案。 [^2]: 用户提到在安装vllm时遇到uvloop安装失败,这可以通过在WSL中安装来解决。 结论:使用WSL可以解决uvloop在Windows上的安装和运行问题。 相关问题: 1. 如何在Windows上安装和配置WSL? 2. 在WSL中运行Python程序与原生Windows环境有什么区别? 3. 除了WSL,还有哪些方法可以在Windows上运行依赖Linux的Python库? 4. 如何优化WSL中的Python程序性能? </think> ### 使用 WSL 解决 uvloop 在 Windows 的兼容性问题 是的,通过 **WSL (Windows Subsystem for Linux)** 可以完美解决 uvloop 在 Windows 上的兼容性问题。以下是具体原因和操作步骤: #### ✅ 为什么 WSL解决问题 1. **原生兼容性支持** uvloop 依赖 Linux 内核的系统调用(如 epoll),WSL 提供了完整的 Linux 内核环境,支持 uvloop 的编译和运行[^1]。 2. **绕过构建限制** 在 WSL 的 Linux 环境中,`pip install uvloop` 可直接编译 C 扩展,会出现 Windows 上的构建失败错误[^2]。 3. **无缝运行依赖库** 如引用中提到的 vllm 等依赖 uvloop 的库,在 WSL 中可完整安装并运行。 --- #### 📝 操作步骤(以 Ubuntu/WSL 为例) 1. **启用 WSL 功能** 在 PowerShell 管理员模式执行: ```powershell wsl --install -d Ubuntu ``` 按提示设置 Linux 用户名密码。 2. **在 WSL 中安装 Python 环境** 打开 Ubuntu 终端执行: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install python3-pip -y ``` 3. **安装 uvloop 及依赖库** ```bash pip3 install uvloop # 成功安装无报错 pip3 install vllm # 解决引用中的依赖问题 ``` 4. **验证安装** ```bash python3 -c "import uvloop; print(uvloop.__version__)" # 输出类似: 0.19.0 ``` --- #### ⚠️ 注意事项 1. **性能对比** | 环境 | 事件循环类型 | 性能表现 | |--------------|------------------|--------------| | 原生 Windows | ProactorEventLoop | 基础性能[^1] | | WSL/Linux | uvloop | **提升 2-4 倍** | 2. **文件系统交互** - Windows 文件需通过 `/mnt/c/` 访问(如 `/mnt/c/Users/your_project`) - 建议将项目直接放在 WSL 文件系统(`~/projects`)避免权限问题 3. **生产部署建议** 对于引用[^3]中的工业场景,推荐: ```bash # 在 WSL 中启动服务 python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server --port 8000 ``` --- ### 总结 通过 WSL 使用 uvloop 是当前 Windows 最佳解决方案: 1. 完全兼容 Linux 生态,解决构建错误 `ERROR: Failed to build 'uvloop'`[^2] 2. 性能接近原生 Linux,规避 `RuntimeError: uvloop does not support Windows` 3. 支持复杂工业场景部署(如引用[^3]的 CV 模型服务) > 提示:对于轻量级开发,也可在 VS Code 中直接连接 WSL 环境。 ---
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