Apache Doris 2.0.4 版本正式发布

Apache Doris (incubating) 1.0 Release 版本正式发布 亲爱的社区小伙伴们,历时数月,我们很高兴地宣布,Apache Doris (incubating) 于 2022 年 4 月 18 日迎来了 1.0 Release 版本的正式发布!这是 Apache Doris 在进入 Apache 基金会孵化以来的第一个 1 位版本,也是迄今为止对 Apache Doris 核心代码重构幅度最大的一个版本! 有 114 位 Contributor 为 Apache Doris 提交了超过 660 项优化和修复**,感谢每一个让 Apache Doris 变得更好的你!. 阅读详情

亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.0.4 版本已于 2024 年 1 月 26 日正式发布,该版本在新优化器、倒排索引、数据湖等功能上有了进一步的完善与更新,使 Apache Doris 能够适配更广泛的场景。此外,该版本进行了若干的改进与优化,以提供更加稳定高效的性能体验。新版本已经上线,欢迎大家下载使用!

官网下载:https://doris.apache.org/download/

GitHub 下载:https://github.com/apache/doris/releases

行为变更

  • 提供了更精确的 Precision 和 Scale 推导,可满足金融场景计算的高要求
  • Drop Policy 支持了 User 和 Role

新功能

  • 新优化器支持了 datev1, datetimev1 及 decimalv2 数据类型
  • 新优化器支持了 ODBC 外表
  • 倒排索引支持了 lower_case 和 ignore_above 选项
  • 倒排索引支持了 match_regexp 和 match_phrase_prefix 查询加速
  • 数据湖支持了 Paimon Native Reader
  • 数据湖支持读取 LZO 压缩的 Parquet 文件
  • 审计日志支持 insert into

改进和优化

  • 对数据均衡、迁移等存储管控进行了改进
  • 对数据冷却策略进行了改进,以节省本地硬盘存储空间
  • 对 ASCII 字符串 substr 进行了优化
  • 针对使用 date 函数查询时的分区裁剪进行了优化
  • 针对优化器自动统计信息收集的可观测性和性能进行了优化
大模型时代必备技能:3种向量量化技术对比(PQ/AQ/RVQ)与选型指南 本文深入解析了大模型时代处理海量向量数据的关键技术——向量量化。通过对比Product Quantization (PQ)、Additive Quantization (AQ)和Residual Vector Quantization (RVQ)三种主流技术的核心原理、性能表现与适用场景,为工程师提供了从理论到实践的选型指南,旨在解决向量存储与检索的效率瓶颈,助力RAG等大模型应用高效落地。 阅读详情

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修复关闭 light_schema_change 时使用 VARIANT 类型 coredump 的问题。修复 meta-service 接收到 RPC 时不严格检查 instance_id 的问题。修复 hash join 时 array 类型的大小超过 4G 导致 BE Core 的问题。修复 varchar 和 char 类型在 runtime filter 运算时的问题。修复常量折叠 RCP 以及 FE 转发 SQL 可能不在预期的计算组执行的问题。

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复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

Apache Doris 2.1.4 版本正式发布

亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.4 版本已于 2024 年 6 月 26 日正式发布。在 2.1.4 版本中,我们对数据湖分析场景进行了多项功能体验优化,重点修复了旧版本中异常内存占用的问题,同时提交了若干改进项以及问题修复,进一步提升了系统的性能、稳定性及易用性,欢迎大家下载使用。

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Apache Doris 4.0 版本正式发布:全面升级 AI 与搜索能力,强化离线计算

当前版本支持的语法功能:与括号分组多字段搜索:在一个search()中对多个字段做布尔组合后续版本会持续迭代以支持以下语法功能:短语前缀通配符正则范围列表管道化组合:通过 char filter、tokenizer 与多个 token filter 的链式配置,构建自定义文本处理流程。组件复用:常用的 tokenizer 和 filter 可在多个 analyzer 中共享,减少重复定义,降低维护成本。

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亲爱的社区小伙伴们,该版本持续在湖仓一体、异步物化视图、查询优化器与执行引擎、存储管理等方面进行改进提升与问题修复,进一步加强系统的性能和稳定性,欢迎大家下载体验。

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Apache Doris 2.1.10 版本正式发布

亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.10 版本已正式发布。2.1.10 版本对湖仓一体、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。

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亲爱的社区伙伴们,Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本已于 2024 年 9 月 5 日正式发布。该版本新增了对 Flink 1.20 的支持,并支持通过高速读取 Doris 中数据。此外,整库同步所依赖的 FlinkCDC,也需升级至 3.1.x 版本,以便更好的应用。

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亲爱的社区小伙伴们,**Apache Doris 4.0.3 版本已正式发布。** 此版本新增了在 AI & Search、湖仓一体、查询引擎等方面的能力,并同步进行了多项优化改进及问题修复,欢迎下载体验! GitHub 下载:https://github.com/apache/doris/releases 官网下载:https://doris.apache.org/download

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Apache Doris 2.0.2 版本正式发布!

亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.0.2 版本已于 2023 年 10 月 6 日正式发布,该版本对多个功能进行了更新优化,旨在更好地满足用户的需求。有 92 位贡献者为 Apache Doris 2.0.2 版本提交了功能优化项以及问题修复,进一步提升了系统的稳定性和性能,欢迎大家下载体验。

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全面进化!Apache Doris 1.2.0 Release 版本正式发布|版本通告

亲爱的社区小伙伴们,经历数月的等候,我们很高兴地宣布,Apache Doris 于 2022 年 12 月 7 日迎来了 1.2.0 Release 版本的正式发布!有近 118 位 Contributor 为 Apache Doris 提交了超 2400 项优化和修复,感谢每一位让 Apache Doris 更好的你!自从社区正式确立 LTS 版本管理机制后,在 1.1.x 系列版本中不再合入大的功能,仅提供问题修复和稳定性改进,力求满足更多社区用户在稳定性方面的高要求。而综合考虑版本迭代节奏和用户需求后

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