class 'cv2.CascadeClassifier' returned a result with an error set

最新推荐文章于 2025-09-22 21:42:30 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-22 21:42:30 发布 · 8.6k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

python 专栏收录该内容

3 篇文章

订阅专栏

本文探讨了在使用OpenCV进行人脸识别时遇到的问题，详细记录了由于环境配置不当导致的人脸级联分类器加载失败的错误，并分享了解决方案，即通过指定OpenCV安装目录下正确路径的级联分类器XML文件来避免错误。

import os.path
import cv2
def faceDetect(src):
pass
def main():
if not os.path.isfile('haarcascade_frontalface_default.xml'):
raise RuntimeError("%s: not found" % 'haarcascade_frontalface_default.xml')

face_xml = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_xml = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_eye.xml")

img = cv2.imread("image0.jpg", 1)

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_xml.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
print("faces %d" %(len(faces)))



if __name__ == "__main__":
main()

编写人脸识别Demo，从github上面下载这两个文件haarcascade_eye.xml， haarcascade_frontalface_default.xml

编译不过，一直倒腾，怀疑是环境问题。后面使用安装Opencv路径下的这两个文件就没有问题了

File "C:/Users/miss.j/Desktop/Python/34.haar+adboost人脸识别/人脸识别.py", line 19, in main
eye_xml = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_eye.xml")

SystemError: <class 'cv2.CascadeClassifier'> returned a result with an error set

使用安装opencv绝对路径下的xml：

face_xml = cv2.CascadeClassifier('C:\\Users\\miss.j\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32\\Lib\\site-packages\\cv2\\data\\haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_xml = cv2.CascadeClassifier("C:\\Users\\miss.j\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32\\Lib\\site-packages\\cv2\\data\\haarcascade_eye.xml")