本文深入探讨了用户画像的构建过程，包括标签类型的划分、开发阶段及其输出，以及用户画像系统的数据结构。作者赵宏田是大数据领域的专家，拥有丰富的实践经验，擅长大数据技术和数据分析。用户画像作为数据化运营的关键，通过给用户打标签实现精细化运营，涉及的标签可能包括用户行为、偏好、社会属性等。同时，文章还提到了用户画像在品牌知名度分析等场景的应用。
导读：用户画像就是给用户打标签，那么有哪些标签类型？用户画像的开发包括哪些阶段？每个阶段有哪些输出？用户画像系统有哪些数据结构？……你将在本文分享的PPT中找到这些问题的答案，这份干货将带你全面了解用户画像。
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关于作者：赵宏田，资深大数据技术专家，先后在中国地质大学（武汉）和武汉大学获得工学和经济学双学士学位。在大数据、数据分析和数据化运营领域有多年的实践经验，擅长Hadoop、Spark等大数据技术，以及业务数据分析、数据仓库开发、爬虫、用户画像系统搭建等。
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