后来，他去了字节，做了数据分析师

各位读者好，我是小z

最近有很多的小伙伴咨询一些转行数据分析的问题，如何去准备？对于这个问题，我的好盆友宝器的文章和整理的干货资料能给大家一些帮助。

可能很多老读者应该都关注了宝器，对于新读者，再简短介绍一下，宝器硕士毕业于西南某985，之前分别在联通、京东等公司做过Python爬虫、数据分析与推荐相关的工作，现就职于字节跳动：北京见！

要大家注意的一点是，Python和数据分析的关系并不是强绑定，Python和SQL一样，只是作为工具来赋能我们的分析过程。这一点，我建议可以阅读宝器这篇当时还挺火的文章：超级菜鸟如何入门数据分析？

可能又有小伙伴会问了，我想要一些数据分析的面试经验和必读书籍可以吗？不用担心，宝器也为大家整理了高盛、IBM、Google、Apple、Amazon、阿里等万字Python数据分析面经+800道数据分析面试真题+全套数据分析学习必读教材（含Python、SQL、数据挖掘、爬虫等），内容部分截图如下：

上面这份Data Science学习内容大合集的获取方式如下：

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此外，对数据分析岗位的理解也很重要，而后你要做的是根据自己的擅长和喜好准备自己要做的方向和简历。

大致可以把数据分析方向分成：商业分析师、数据分析师、数据工程师、数据科学家、市场与战略分析师。为此，宝器根据这些数据分析方向，给大家整理并定制了极佳的简历模版，模版内容同时也可以是各数据分析方向要掌握的项目案例栈和学习技能栈。

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最后，这里我也要推荐宝器的一些精品文章：1、超级菜鸟如何入门数据分析？2、超细节！数据分析社招面试指南3、我不只是名分析师。4、后来，我去了拼多多，做了数据分析师。5、AB test  | 数据分析师面试必知 ！6、数据分析师必知的那些Hive-SQL7、从留存率业务案例谈0-1的数据指标体系8、写给所有数据人。9、数据分析：不同行业的常见指标10、图解数据分析
11、数据分析师的一周


限于篇幅，这里不做更多介绍，宝器公众号里还有很多不错的原创文章和学习资源分享，现在关注他，还有机会添加他的微信，进行一对一的交流，坑位有限(微信号有5千人的限制)，可以扫码关注「数据管道」并私信添加好友即可。欢迎长按扫码关注「数据管道」