Java正则引发的思考

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原创最新推荐文章于 2026-07-23 16:18:49 发布 3.8k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Java字符串替换：从反斜杠转义到正则表达式双重转义原理详解在Java编程中，字符串处理是基础且高频的操作，其中转义字符和正则表达式的正确使用是关键。转义字符（如反斜杠）在源代码、字符串内存和正则表达式三个层面有不同的解析规则，理解这些规则是避免常见错误的前提。正则表达式通过模式匹配提供了强大的文本处理能力，但在Java中使用时需要特别注意双重转义机制，即正则表达式本身的转义规则与Java字符串字面量转义规则的叠加。这一机制在实现字符串替换、模式匹配等功能时具有重要技术价值，能够提升代码的灵活性和表达力，广泛应用于数据清洗、路径格式化、文本解析等场景。本文以字符串替阅读详情

pre: 感谢九任对我的支持~

情况回放：

上周预发机器出了一个问题，CPU不定时会近100%满负载运行。重启以后就会恢复，之后又会到达100%，而且不会自恢复。

首先想到的是程序出现了死循环，于是用jstack把栈打印出来，发现业务线程都停在了regex相关的代码上，有死循环的样子。

查看栈，发现一切都是由ClientFilter这个类开始，其使用了matcher.matches()方法。这样一来，就很可能是由于输入了不规范的正则导致的了。于是查看输入日志，发现这么一个输入：

也就是说输入的正则表达式为：******Deliver …，我们的代码会将这种代码规范成：.*.*.*.*.*.*.*Deliver。在java试了一下，试着匹配 "sssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss"，果然会假死。

那么问题是：为什么输入这种正则会导致假死？

这里的原因是：java使用的是greedy模式来匹配 .*。为了让分析简单，我们将输入改成：.*.*.*.*D，正则需要匹配的字符串为：abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789，共36个字符。首先，我们将正则转换成 ”有限自动机（Finite-State Machine）“

那么greedy模式（可参看：java.util.regex.Pattern.Curly.match0(...)，另两个是possessive与lazy，分别对应 + 与 ?）的意思就是：最大可能的匹配当前状态（优先匹配粗的路径），当不能匹配时再回溯配置下一个（虚线所示），直到，回溯到cmin个匹配（对于 .* 这个cmin为0）。比如说 .*D，如果想匹配 testDdev，那么Java首先将 .* 转成 .{0, MAX}（这里的MAX应该是2亿多，具体可以看代码），那么 .{0, MAX} 得到的匹配是（java会自动在string后加上一个终止字符，这个字符只能java.util.regex.Pattern.LastNode匹配）：

testDev$
RED: 已匹配的部分

当到最后时，java会调用 next.match(matcher, i, seq)

testDev$
RED: 已匹配的部分BLUE: 回溯部分

显然这里 D 不匹配，所以又需要回溯

testDev$
RED: 已匹配的部分BLUE: 回溯部分

显然这里 e 也不匹配，所以还需要回溯，直到回溯到 D，才会正式进入到下一个状态：

testDev$
RED: {0 MAX} 配置的部分BLUE: 回溯部分GREEN: D 配置的部分

testDdev
RED: 已匹配的部分

如下面的代码所示（java.util.regex.Pattern.Curly.match0(...)）：

看了上面的示例我想大家应该有点头绪了。现在我们回到 .*.*.*.*D 这里，其在java内经过Pattern.compile之后是这个样子：

type=0，表示使用的就是greedy方式。那么这里面有4个curly，我们用C1-4代表之。首先是C1满匹配：

abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789$

我们省略前面几步，看看回溯到5字符有什么特别

abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789$

这时候，C1释放出了5个字符，那么这里就相当于用 .*.*.*D 去配置6789$，那么老样子C2会首先满匹配

abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789$

然后next.match(matcher, i, seq)，不匹配，再next.match(matcher, i, seq)，‘D’也不匹配。只能回溯，我们看看回溯4个字符是什么样子

abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789$
这时就相当于用 .*.*D 去匹配 789$ 了，又满匹配，next又不匹配，再回溯，如下：
abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789$

就成了用 .*.*D 去match 89$，当 C2-4 都失败后，C1才会再退一个字符，再进行递归：

abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789$

我们到底需要多少步才能将这些数字match完？

可想而知，这里的数目有多么大。那么问题来了，我们到底需要多少步才能将这些数字match完？OK，要解决这个问题，关键是要弄清这个递归。

设字符长度为n（加上终止符），正则长度为 m（这里是有效节点，如 .* 是一个节点）。从上面的例子，我们能总结出递归的步骤为：

1、若m=1,返回 1；若m>1，步数 + n

2、回溯 i=1到n-1个字符，对于每个i 取 m=m-1, n=n-i 回1，并把所有的结果求合；

总的来说，用数学公式表示的话，就是这个样子：

这里我写了个简单的实现：

（注：这里的 depth 并不是递归深度，而是递归次数，当时搞错了）

private static long findTotalWays(int regexLength, int targetLength) {
        ++recursionDepth;

        if (regexLength == 1) {
            return 1;
        }

        long totalWays = targetLength;
        for (int i = 0; i < targetLength; i++) {
            totalWays += findTotalWays(regexLength - 1, targetLength - i);
        }

        return totalWays;
    }

好了，现在我们来验证一下我们的结果，通过看jdk源码，我们知道，.* 在匹配时调用的是java/util/regex/Pattern$CharProperty.match 方法，而 D 调用的是java/util/regex/Pattern$BmpCharProperty.match 。由于我们不能更改源代码，我们使用ASM 字节注入工具，分别在这两个方法上埋点，部分代码如下：

package com.alibaba.taobao.tinyprofiler;

import java.lang.instrument.ClassFileTransformer;
import java.lang.instrument.IllegalClassFormatException;
import java.security.ProtectionDomain;

import org.objectweb.asm.ClassAdapter;
import org.objectweb.asm.ClassReader;
import org.objectweb.asm.ClassWriter;

public class MethodCallCountTransformer implements ClassFileTransformer {
    @Override
    public byte[] transform(ClassLoader loader, String className, Class<?> classBeingRedefined,
            ProtectionDomain protectionDomain, byte[] classfileBuffer) throws IllegalClassFormatException {
        try {
            if (!"java/util/regex/Pattern$CharProperty".equals(className)
                    && !"java/util/regex/Pattern$BmpCharProperty".equals(className)) {
                return classfileBuffer;
            }

            ClassWriter writer = new ClassWriter(ClassWriter.COMPUTE_MAXS);
            ClassAdapter adapter = new MethodCallClassAdapter(writer, className);

            ClassReader reader = new ClassReader(classfileBuffer);
            reader.accept(adapter, 0);

            // 生成新类字节码
            return writer.toByteArray();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();

            // 返回旧类字节码
            return classfileBuffer;
        }
    }
}

package com.alibaba.taobao.tinyprofiler;

import org.objectweb.asm.MethodAdapter;
import org.objectweb.asm.MethodVisitor;
import org.objectweb.asm.Opcodes;

public class CountCallMethodAdapter extends MethodAdapter {
    private String methodName;

    private String className;

    public CountCallMethodAdapter(MethodVisitor visitor, String className, String methodName) {
        super(visitor);

        this.methodName = methodName;
        this.className = className;
    }

    @Override
    public void visitCode() {
        visitLdcInsn(className);
        visitLdcInsn(methodName);
        visitMethodInsn(Opcodes.INVOKESTATIC, "com/alibaba/taobao/tinyprofiler/Counter", "printAndIncCount", "(Ljava/lang/String;Ljava/lang/String;)V");

        super.visitCode();
    }
}

package com.alibaba.taobao.tinyprofiler;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class Counter {
    private static AtomicInteger methodCallCount = new AtomicInteger(0);

    public static void printAndIncCount(String className, String methodName) {
        System.out.println(className + "." + methodName + " called, total times " + methodCallCount.incrementAndGet());
    }
}

OK，现在我们输入：

String regex = ".*.*.*D";
String target = "22asdvasdx";
Pattern.compile(regex).matcher(target).matches();
System.out.println("Xuanyin's estimated count: " + findTotalWays(4, target.length()) + "; depth: " + recursionDepth);

输出结果（注：这里的 depth 并不是递归深度，而是递归次数，当时搞错了）：

肿么样，分毫不差~OK，那么我们现在回到最开始的问题，输入 .*.*.*.*.*.*D 去匹配 com.taobao.binary.bogda.query.service.RulesInfoQueryService:1.0.0.daily

结果显示需要 5 亿匹配，还要进出栈近 2.5 亿次哦

这里我的机器是i7-2600K 超4.5G，结果显示需要5秒，这还是不是最差的情况哦~

而每次用户查询要匹配近600个这样的字符串，~你说匹配得完嘛

---------------------草稿------------------------
设字符长度为n，.* 的个数为m（C1-m），且需要match的字符串不匹配（为什么？），那么C1到满mach首先需要n步，之后回溯一个字符。那么回溯的字符无论怎么样总会被一个C给匹配，被Ci匹配了就不会被Cj 匹配(i <> j)，那么可能的情况有：

C1C2C3C4
n000
---------------------------------
n-1100
n-1010
n-1001
即3种，当回溯2个字符时

~~C1C2C3C4~~

n000
---------------------------------
n-1100
n-1010
n-1001
---------------------------------
n-2200
n-2110
n-2101
n-2020
n-2011
n-2002
即6种

好了，现在我们知道其规律了，这个问题就可以简化为：有n’个相同的球，投向m个槽，有多少种投法？注意这里是同相的球，其结果显然不是 m^n。

那么是多少？我们可以这样理解：
1、先算第一层，所有的球最多可以填个槽，就里有就种情况
2、第二层的球实际上就只有 i 个槽可选了，这时有 n'- i 个球。若 i = 1，返回 n’ - i，若n’-i <=1 返回 1，否则递归，m=i，n’ = n’ - i，回1

总的说来这个递归还是很简单的，整理一下，如下：

这里我写了一个简单的实现：

~~private static long findTotalWays(int stackSize, int ballCount) {~~

~~if (stackSize == 1) {~~

~~return ballCount;~~

}

~~if (ballCount == 0) {~~

~~return 1;~~

}

~~int maxSlotsCanFill = stackSize > ballCount ? ballCount : stackSize;~~

~~long totalWays = 0;~~

~~while (maxSlotsCanFill > 0) {~~

~~totalWays += combination(stackSize, maxSlotsCanFill)~~

* findTotalWays(maxSlotsCanFill, ballCount - maxSlotsCanFill);

~~maxSlotsCanFill--;~~

}

~~return totalWays;~~

}

~~private static long combination(int n, int m) {~~

~~if (m == 0) {~~

~~return 0;~~

}

~~if (m > n) {~~

~~return 1;~~

}

~~return factorial(n) / (factorial(m) * factorial(n - m));~~

}

~~private static long factorial(int n) {~~

~~if (n <= 1) {~~

~~return 1;~~

}

~~return n * factorial(n - 1);~~

}

当C1回溯到第n-1个字符时，我们套套公试看看有多少种情况：

f(3, 36) = 8119

好，8k种左右，完了吗？当然不是！这只是第n-1次回溯，那么应该从0（因为*号可以匹配空）开始到n。全部回溯的数量应该是：

其中k=N - [C1最低需要匹配的字符数]，。那么如上所述，现在计算C1完成第一个字符需要match的步骤，将k=36, m=3 代入得：

g(3, 36) = 78331

好，近8万种，完了吗？当然不是，由于每个字符必会被C1-4之中的一个匹配，所以对于每种情况，需要match的步数为N。同时细心的同学可以发现其实g(m,k)=f(m+1,k)，当然我们表示成g(m,n)还是有其它原因的。所以最终的式子为：

N是字符串的总长度，M 就是 [总.*个数] 。现在将N=36 M=4代入看看

sum(4, 36) = 78331

好，7万的样子，现在我们看看Java匹配这个正则需要多长时间：

long startTime = System.nanoTime();

Pattern.compile(".*.*.*.*D").matcher("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789").matches();

System.out.println("time used: " + (System.nanoTime() - startTime));

时间显示是3961571ns，也就是7万3.96ms。好，现在我们来输入导至问题的正则：

也就是 .*.*.*.*.*.*Deliver，有6个星号。预发环境下需要匹配的字母串为：com.taobao.matrix.apps.cooperate.service.CooperateShareService:2.0.0.daily，其长度为：74

套公式，sum(6, 74) = 268010793

soga，2.68亿的样子，那么 (300500199/91389)*3.85ms= 12659.355 ms，也就是12.659秒

但实际上执行上面的程序在同样的配置上只花了6.482秒的样子？咦？差距这么多，难道计算有错？实现上我们只算了种类数量，对应的匹配数量还没有计算呢

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