24 二叉树的路径和(Binary Tree Path Sum)

1 题目

题目:二叉树的路径和(Binary Tree Path Sum)
描述:给定一个二叉树,找出所有路径中各节点相加总和等于给定 目标值 的路径。一个有效的路径,指的是从根节点到叶节点的路径。

lintcode题号——376,难度——easy

样例1:

输入:{1,2,4,2,3},5
输出: [[1, 2, 2],[1, 4]]
说明:
这棵树如下图所示:
	     1
	    / \
	   2   4
	  / \
	 2   3
对于目标总和为5,很显然1 + 2 + 2 = 1 + 4 = 5

样例2:

输入:{1,2,4,2,3},3
输出: []
说明:
这棵树如下图所示:
	     1
	    / \
	   2   4
	  / \
	 2   3
注意到题目要求我们寻找从根节点到叶子节点的路径。
1 + 2 + 2 = 5, 1 + 2 + 3 = 6, 1 + 4 = 5 
这里没有合法的路径满足和等于3。

2 解决方案

2.1 思路

  使用分治法,获取左右子树满足值为目标值-当前节点值的所有路径,然后在每个路径前拼接上当前节点即可组成答案。
  使用遍历法,递归过程中走到每个叶子节点都判断下路径和是否为目标值,相等的话将路径加入答案集合即可。

2.2 时间复杂度

  分治法和遍历法都需要完整遍历整棵树,算法的时间复杂度为O(n)。

2.3 空间复杂度

  算法的空间复杂度为O(1)。

3 源码

3.1 分治法

细节:

  1. 对叶子结点要特殊处理,否则会导致返回空。
  2. 在vector头部插入可以使用insert,合并两个vector也可以使用insert。

C++版本:

/**
* Definition of TreeNode:
* class TreeNode {
* public:
*     int val;
*     TreeNode *left, *right;
*     TreeNode(int val) {
*         this->val = val;
*         this->left = this->right = NULL;
*     }
* }
*/
/**
* @param root: the root of binary tree
* @param target: An integer
* @return: all valid paths
*          we will sort your return value in output
*/
vector<vector<int>> binaryTreePathSum(TreeNode *root, int target) {
    // write your code here
    vector<vector<int>> results;
    if (root == nullptr)
    {
        return results;
    }

    // 处理叶子节点
    if (root->left == nullptr && root->right == nullptr && target == root->val)
    {
        vector<int> temp;
        temp.push_back(root->val);
        results.push_back(temp);
        return results;
    }

    vector<vector<int>> leftResults = binaryTreePathSum(root->left, target - root->val);
    vector<vector<int>> rightResults = binaryTreePathSum(root->right, target - root->val);

    // 将当前节点值插入左右结果的头部
    for (int i = 0; i < leftResults.size(); i++)
    {
        leftResults.at(i).insert(leftResults.at(i).begin(), root->val);
    }
    for (int i = 0; i < rightResults.size(); i++)
    {
        rightResults.at(i).insert(rightResults.at(i).begin(), root->val);
    }
    // 合并左右结果
    results.insert(results.end(), leftResults.begin(), leftResults.end());
    results.insert(results.end(), rightResults.begin(), rightResults.end());

    return results;
}

3.2 遍历法

细节:

  1. 这题使用遍历法,代码稍复杂,对子树遍历时候需要有回溯操作。
  2. 只有左右子树存在的时候才进行递归。

回溯和节点压入并不成对出现,因为节点无论何时都需压入,但子树可能没有,导致不需要回溯。

C++版本:

/**
* Definition of TreeNode:
* class TreeNode {
* public:
*     int val;
*     TreeNode *left, *right;
*     TreeNode(int val) {
*         this->val = val;
*         this->left = this->right = NULL;
*     }
* }
*/
/**
* @param root: the root of binary tree
* @param target: An integer
* @return: all valid paths
*          we will sort your return value in output
*/
vector<vector<int>> binaryTreePathSum(TreeNode * root, int target) {
    // write your code here
    vector<vector<int>> results;
    if (root == NULL)
    {
        return results;
    }
    
    vector<int> path;
    traverse(root, target, path, results);
    return results;
    }

void traverse(TreeNode * root, int remainTarget, vector<int> &path, vector<vector<int>> &results)
{
    if (root == NULL)
    {
        return;
    }

    path.push_back(root->val);

    // 处理叶子节点
    if (root->left == NULL && root->right == NULL && remainTarget == root->val)
    {
        results.push_back(path);
        return;
    }

    // 进入左子树,需要回溯
    if (root->left != NULL)
    {
        traverse(root->left, remainTarget - root->val, path, results);
        path.pop_back(); // 回溯
    }
    // 进入右子树,需要回溯
    if (root->right != NULL)
    {
        traverse(root->right, remainTarget - root->val, path, results);
        path.pop_back(); // 回溯
    }
}
<think> 我们正在处理关于完全二叉树路径的问题。根据引用[2],有一个示例代码,它根据输入的数组创建完全二叉树,并找出所有路径等于给定值的路径。这个代码包括以下几个部分: 1. 定义树节点类 `TreeNode`。 2. 根据列表创建完全二叉树的函数 `creatBTree`。 3. 找出为某一值的所有路径的函数 `findPath`,其中使用深度优先搜索(DFS)进行先序遍历,并记录路径。 用户的需求是查找用Python实现完全二叉树路径的代码。我们可以参考引用[2]中的代码,并将其整理为清晰的代码示例。同时,根据引用[3][4]中的一些概念,我们可以补充说明完全二叉树的性质路径查找的方法。 注意:引用[2]中的代码假设输入的是层序遍历的数组,其中使用'#'表示空节点(但在示例输入中并没有使用,而是直接使用数字空格)。然而,在创建二叉树时,它使用了完全二叉树的性质:对于下标为`index`的节点,其左子节点下标为`2*index+1`,右子节点为`2*index+2`。 我们将按照以下步骤编写代码: 1. 定义树节点。 2. 根据数组创建完全二叉树的函数。 3. 实现从根节点到叶子的路径查找,并筛选出路径等于目标值的路径。 但是,注意引用[2]中的代码在查找路径时,将路径以列表的列表形式返回,并按路径长度从大到小排序(这个排序不是必须的,可以根据需求调整)。 另外,引用[4]中给出了另一种遍历二叉树的方法(求左叶子之),但我们的重点是路径查找。 下面给出完整的代码示例,并加上必要的注释: ```python # 定义树节点 class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None # 根据列表创建完全二叉树 def createBTree(data, index): # 如果索引超出列表长度,或者该位置为'#'(代表空节点),则返回None if index >= len(data) or data[index] == '#': return None # 创建当前节点 node = TreeNode(data[index]) # 递归创建左子树右子树 node.left = createBTree(data, 2 * index + 1) node.right = createBTree(data, 2 * index + 2) return node # 找出为某一值的所有路径(从根到叶子) def findPath(root, target): # 用于存储所有符合条件的路径 result = [] # 当前路径 path = [] # 递归辅助函数 def dfs(node, current_sum): if not node: return # 将当前节点加入路径 path.append(int(node.val)) current_sum += int(node.val) # 如果是叶子节点,检查路径是否等于目标值 if not node.left and not node.right: if current_sum == target: result.append(path[:]) # 注意要用切片复制当前路径 # 递归遍历左右子树 dfs(node.left, current_sum) dfs(node.right, current_sum) # 回溯,从路径中移除当前节点 path.pop() dfs(root, 0) # 返回结果,可以按需求排序,这里按路径长度从大到小排序(原代码做法) return sorted(result, key=len, reverse=True) # 主函数 if __name__ == "__main__": # 输入目标值 target = int(input("请输入目标值: ")) # 输入节点值,用空格分隔,空节点用'#'表示(但注意完全二叉树的表示,通常空节点在末尾可以省略,但中间空节点需用'#'占位) data = input("请输入节点值(空格分隔): ").split() # 创建完全二叉树 root = createBTree(data, 0) # 查找路径 paths = findPath(root, target) print("所有路径等于{}的路径:".format(target)) for p in paths: print(p) ``` 注意: 1. 该代码假设输入的数据是字符串,需要转换为整数。如果节点值为非数字,则需要进行调整。 2. 在创建二叉树时,如果某个位置是空节点,则输入'#',否则输入节点的值。但是,在完全二叉树中,空节点通常出现在末尾,所以中间非空节点后的空节点需要用'#'占位,以保证位置的正确性。 3. 路径查找使用深度优先遍历(DFS),并在到达叶子节点时检查路径。 4. 在递归回溯时,需要将当前节点从路径中移除(即`path.pop()`)。 示例输入输出: 输入目标值:22 输入节点值:5 4 8 11 # 13 4 7 2 # # 5 1 (注意:这里用空格分隔,其中'#'表示空节点) 这个输入对应的二叉树如下(示例): 5 / \ 4 8 / / \ 11 13 4 / \ / \ 7 2 5 1 那么路径为22的路径有:[5,4,11,2] [5,8,4,5] 但是注意,我们的代码在创建树时,需要严格按照完全二叉树的形式,所以输入数组应该是层序遍历的,并且中间空节点用'#'占位。在这个例子中,输入数组应该是:['5','4','8','11','#','13','4','7','2','#','#','5','1']。 运行代码后,将输出这两条路径。 此外,我们还可以参考引用[3]中提到的完全二叉树可以用非嵌套列表(数组)实现,因为完全二叉树具有性质:节点i的左子节点在2i,右子节点在2i+1(这里索引从1开始)。但在我们的代码中,索引是从0开始的,所以左子节点在2*i+1,右子节点在2*i+2。 以上代码说明应该能够满足用户的需求。 §§相关问题§§ 1. 如何优化查找二叉树为某一值的路径算法? 2. 在非完全二叉树中如何实现路径查找? 3. 完全二叉树在数据结构中还有哪些应用? </think> 以下是使用Python实现完全二叉树路径查找的代码,重点解决"从根节点到叶子节点路径等于给定值"的问题: ```python # 定义树节点类 class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = int(val) # 确保值为整数类型 self.left = left self.right = right # 根据列表创建完全二叉树 def create_complete_binary_tree(data, index=0): """ 根据层序遍历列表创建完全二叉树 :param data: 层序遍历的节点值列表 (空节点用'#'表示) :param index: 当前节点在列表中的索引 :return: 构建好的二叉树根节点 """ if index >= len(data) or data[index] == '#': return None # 创建当前节点 node = TreeNode(data[index]) # 递归创建左右子树 (利用完全二叉树的性质) node.left = create_complete_binary_tree(data, 2 * index + 1) node.right = create_complete_binary_tree(data, 2 * index + 2) return node # 查找所有路径等于目标值的路径 def find_paths_with_sum(root, target_sum): """ 查找所有从根到叶子节点路径等于目标值的路径 :param root: 二叉树根节点 :param target_sum: 目标路径 :return: 符合条件的路径列表 """ if not root: return [] result = [] # 存储所有符合条件的路径 def dfs(node, current_path, current_sum): # 将当前节点添加到路径 current_path.append(node.val) current_sum += node.val # 如果是叶子节点且路径等于目标值 if not node.left and not node.right: if current_sum == target_sum: result.append(current_path.copy()) # 递归遍历左右子树 if node.left: dfs(node.left, current_path, current_sum) if node.right: dfs(node.right, current_path, current_sum) # 回溯:移除当前节点 current_path.pop() dfs(root, [], 0) return result # 主函数 if __name__ == "__main__": # 示例输入:目标值 22,层序遍历序列 [5,4,8,11,'#',13,4,7,2,'#','#',5,1] target = 22 data = input("请输入层序遍历序列(空格分隔,空节点用#表示): ").split() target = int(input("请输入目标路径: ")) # 构建完全二叉树 root = create_complete_binary_tree(data) # 查找路径 paths = find_paths_with_sum(root, target) # 输出结果 if paths: print(f"找到 {len(paths)} 条路径为 {target} 的路径:") for i, path in enumerate(paths, 1): print(f"路径 {i}: {' -> '.join(map(str, path))}") else: print(f"未找到路径为 {target} 的路径") ``` ### 代码说明 1. **TreeNode类**: - 表示二叉树节点,包含值左右子节点指针 - 值自动转换为整数类型,确保计算正确性 2. **create_complete_binary_tree函数**: - 利用完全二叉树的性质:节点i的左子节点在$2i+1$,右子节点在$2i+2$ - 支持空节点表示(使用'#'占位) - 时间复杂度:$O(n)$,每个节点只访问一次 3. **find_paths_with_sum函数**: - 使用深度优先搜索(DFS)遍历所有路径 - 采用回溯法记录当前路径 - 到达叶子节点时检查路径是否等于目标值 - 时间复杂度:$O(n)$,每个节点访问一次 4. **输入输出示例**: ``` # 输入 请输入层序遍历序列(空格分隔,空节点用#表示): 5 4 8 11 # 13 4 7 2 # # 5 1 请输入目标路径: 22 # 输出 找到 2 条路径为 22 的路径: 路径 1: 5 -> 4 -> 11 -> 2 路径 2: 5 -> 8 -> 4 -> 5 ``` ### 完全二叉树的性质 - 除最后一层外,其他层节点数达到最大值 - 最后一层节点从左到右连续排列 - 节点$i$的: - 父节点索引:$\lfloor (i-1)/2 \rfloor$ - 左子节点索引:$2i+1$ - 右子节点索引:$2i+2$ ### 应用场景 1. 优先队列实现(二叉堆) 2. 堆排序算法 3. 高效优先级调度系统 4. 图算法中的最短路径计算(如Dijkstra算法)[^3]
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