获取numpy数组中最大或最小的几个数

最新推荐文章于 2024-07-20 03:51:47 发布
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本文介绍了一种使用Python和NumPy库获取数组中最大或最小几个数值的方法。通过argpartition函数，我们可以高效地找到指定数量的最大或最小元素，而无需完全排序整个数组，这在大数据集处理中尤其有效。 
#!/usr/local/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np

def get_Several_MinMax_Array(np_arr, several):
    """
    获取numpy数值中最大或最小的几个数
    :param np_arr:  numpy数组
    :param several: 最大或最小的个数（负数代表求最大，正数代表求最小）
    :return:
        several_min_or_max: 结果数组
    """
    if several > 0:
        several_min_or_max = np_arr[np.argpartition(np_arr,several)[:several]]
    else:
        several_min_or_max = np_arr[np.argpartition(np_arr, several)[several:]]
    return several_min_or_max

if __name__ == "__main__":
    np_arr = np.array([0, 7, 0, 3, 5, 8, 8, 0, 3, 2])
    print(get_Several_MinMax_Array(np_arr, -5))

运行结果：
[3 5 7 8 8]

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