GaussDB杀会话的几种方法

最新推荐文章于 2025-05-15 09:37:46 发布

GottdesKrieges

最新推荐文章于 2025-05-15 09:37:46 发布

阅读量114

点赞数

分类专栏： GaussDB进阶篇文章标签： gaussdb 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Sebastien23/article/details/145762765

版权

GaussDB进阶篇专栏收录该内容

16 篇文章 ¥9.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

GaussDB杀会话的几种方法

使用KILL SESSION语句
使用服务器信号函数

查看当前的活动会话：

SELECT t1.datname,
       t1.usename,
       t1.pid,
       t1.sessionid,
       t2.serial#,
       t1.state,
       t1.application_name

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

GottdesKrieges

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

GaussDB技术解读系列：性能调优

2401_84019050的博客

10-28

579

数据库性能优化充满复杂性和挑战性，既有主观的成分，也有复杂的一面。对于数据库系统的性能影响是多方面的，不管是硬件规格、操作系统配置、数据库系统的设计、应用和客户端的连接方式，都会对业务最终的性能表现产生很大的影响，所以数据库的性能表现本质上是整体计算机系统软硬件协调的结果。第一个是应用升级后引起了性能剧烈波动，我们先观察一下实例整体执行的时间，看看在哪一步消耗的比重最高，通过归一化视图观察单个SQL，看每一步的执行消耗，发现是在网络发送部分引起的，我们把应用侧进行替换，应用程序更新后这个问题就解决了。

openGauss SQL语法 —ALTER SYSTEM KILL SESSION

weixin_53596073的博客

07-27

784

ALTER SYSTEM KILL SESSION命令用于结束一个会话。会话对应的的线程ID和会话的SID。表明会话将在命令执行后立即结束。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

postgresql 杀不死的会话

一醉轻王侯的技术博客

05-25

3370

正常情况下，第一种、第二种方式即可杀死：第一种是： SELECT pg_cancel_backend(PID); 这种方式只能kill select查询，对update、delete 及DML不生效) 第二种是： SELECT pg_terminate_backend(PID); 这种可以kill掉各种操作(select、update、delete、drop等)操作 kill -SIGINT 或者 kill -SIGTERM 等同于以上两种 kill https://serverfault.com/q

GaussDB 客户端工具--gsql常见问题处理

Cui_Yuan_666的博客

01-16

1536

连接数据库，通过“show log_hostname”语句，检查数据库中是否开启log_hostname参数。如果开启了相关参数，那么数据库内核通过DNS反查客户端所在机器的主机名。如果数据库配置了不正确的/不可达的DNS服务器，导致数据库建立连接过程较慢。此参数的更多信息详见GUC参数。此种情况定位较难，可以尝试使用Linux的命令：strace。在屏幕上打印出数据库的连接过程。比如较长时间停留在下面的操作上：可以确定是数据库执行“SELECT VERSION()”语句较慢。

PostgreSQL 杀会话

tttt0611的博客

05-04

4553

PostgreSQL 杀会话

【GaussDB】数据库日常维护

weixin_43346403的博客

04-08

370

6.使用VACUUM语句可以回收空间并更新统计信息。8.容量检查：表大小，数据库大小。2.查询数据库中的锁信息。

oracle mysql postgresql opengauss 批量kill session

jnrjian的博客

01-28

1032

pg_stat_get_activity（null）获取的是PG视图pg_stat_activity的信息但看起来没获取全。这里提供一个常用脚本，支持跨实例kill会话（替换&1条件或放到脚本@调用都行）第一个函数只对取消查询操作有效，第二个则等同于OS的kill pid。（根据v$session中查出sid和serial#进行替换）--结束SID为140131075880720的会话。会话的SID和SERIAL（获取方法请参考示例）。杀掉指定用户运行的连接，这里为Mike。删除进程有两个内置函数。

GaussDB(DWS)日常运维SQL语句

weixin_45967176的博客

01-01

916

statement_history记录了执行时间超过阈值(log_min_duration_statement，默认3 s)的详细SQL信息，包含计划生成时间、执行时间、锁等待时间等信息，其中部分信息与参数track_stmt_stat_level设置的级别（默认为’OFF,L0’）有关。根据unique_sql_id查询历史执行信息。– 示例：unique_sql_id为3267119089，全量SQL级别为L2，相当于track_stmt_stat_level=‘L2,off’

GaussDB

lanlingxueyu的博客

01-31

1034

数据库管理系统是一个能够科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据的系统软件，是位于用户与操作系统之间的数据管理软件，其主要功能包括：数据定义功能；数据组织、存储和管理功能；数据操纵功能； 数据库的事务管理和运行管理功能； 数据库的建立和维护功能；与其他软件系统的通信功能等。

GaussDB整体性能慢分析

qq_33365731的博客

09-27

815

长时间性能下降通常的场景，通常是指某段时间(小时级)性能抖动，比如: 过去8:00-9:00性能正常，但10:00-11:11性能出现较大的性能抖动，这种场景，可以比较两段时间内WDR报告，排查报告内差异点，可排查Top SQL、Top Wait Events、Load Profile、Cache/IO Stats、Object Stats等。当前数据库内核默认是开启线程池的，由于某些或者某个不优SQL慢，导致业务整体性能差，或者占满整个内核线程池，从而可能会引发更加严重的业务阻塞。

gaussdb 日常运维命令总结【01】

qq_42226855的博客

11-10

1万+

1. 确认数据库连接情况（用户流量） select * from pg_stat_activity; select usename,client_addr,query from pg_stat_activity; select distinct * from (select usename 用户名,client_addr 监听地址,count(1) over(partition by usename,client_addr) 连接数,count(1) over() 连接总数 from pg_stat_a

gaussDB数据库常用操作命令

最新发布

2401_82505179的博客

05-15

637

本文深入探讨了.NET无侵入自动化探针技术的原理、主流工具的实现方式及其在实际项目中的应用。通过CLRProfilingAPI、CLRInstrumentation、反射和动态代理等技术，开发者可以在不修改应用程序代码的情况下，实时监控其运行状态和性能指标。文章详细介绍了这些技术的核心机制，并提供了示例代码。此外，分析了主流APM工具如AppDynamics、NewRelic和OpenTelemetry的实现原理，并通过具体案例展示了如何基于DiagnosticSource、动态代理和IL操作实现性能监控、

监控易运维管理软件：架构稳健，组件强大

MXsoft618的博客

05-12

535

在当今的信息化时代，运维管理对于企业的稳定运营至关重要。一款好的运维管理软件，不仅能够帮助企业高效管理IT基础设施，还能提升运维效率，降低运维成本。今天，我要给大家介绍的，就是我们公司自主研发的监控易运维管理软件，它以其稳健的系统架构和强大的核心组件，成为了众多企业运维管理的首选。

gaussdb 实例dynamic memory 持续上涨,定位memory_context占用的视图

12-24

对于GaussDB实例中dynamic memory持续上涨的情况，我们可以通过以下步骤来定位memory_context占用的视图：首先，我们需要登录到GaussDB实例所在的服务器上，并使用系统管理员账号进入GaussDB的管理界面。接着，我们可以执行以下SQL语句来查看当前内存情况： ``` SELECT * FROM pg_stat_activity; ``` 这个SQL语句将显示当前数据库中所有活跃的会话，包括它们正在执行的查询、连接时间以及占用的内存等信息。另外，我们还可以通过以下SQL语句来查看内存使用情况： ``` SELECT * FROM pg_statio_all_tables; ``` 这个SQL语句将显示数据库中所有表的IO统计信息，包括它们在内存中的使用情况。最后，我们可以通过以下SQL语句来查看当前内存中使用情况最多的会话或查询： ``` SELECT * FROM pg_buffercache; ``` 这个SQL语句将显示当前内存中所有缓存的数据块信息，通过查看其中的占用情况可以找到占用内存比较多的会话或查询。通过以上步骤，我们可以定位到GaussDB实例中memory_context占用的视图，从而进一步分析造成动态内存持续上涨的原因，并采取相应的优化措施。