海报详解

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#define N 10010

struct node
{
    int x1,x2;
}s[N];
int vis[N],st[2*N],str[4*N],ys,count;

struct node1
{
    int l,r;
    int cp;//标记该节点是否被某张海报完全覆盖
}tree[16*N];//在添加顶点之后,最坏情况下,顶点数会达到4*N

int cmp(const void *a,const void *b)
{
    return *(int *)a - *(int *)b;
}

int find(int x)
{
    //必须找得到
    int mid,l,r;
    l=1;
    r=ys;
    while(r>=l)//向中间逼近 
    {
        mid=(l+r)/2;
        if(str[mid]>x) r=mid-1;
        else if(str[mid]<x) l=mid+1;
        else return mid;
    }
}


void bulid(int l,int r,int t)//普通建树 
{
    int mid;
    tree[t].l=l;
    tree[t].r=r;
    tree[t].cp=0;
    if(l==r) return;
    mid=(l+r)/2;
    bulid(l,mid,2*t);
    bulid(mid+1,r,2*t+1);
}


void updata(int l,int r,int t,int num)
{
    if(tree[t].l==l && tree[t].r==r)
    {
        tree[t].cp=num;//颜色覆盖 
        return;
    }
    
    if(tree[t].cp!=0)//已覆盖 
    {
        tree[2*t].cp=tree[2*t+1].cp=tree[t].cp;//颜色向下传 ,不过这一步又是为什么 
        tree[t].cp=0;
    }
    
    
    if(r<=tree[2*t].r) updata(l,r,2*t,num);
    
    else if(l>=tree[2*t+1].l) updata(l,r,2*t+1,num);
    
    else
    {
        updata(l,tree[2*t].r,2*t,num);
        updata(tree[2*t+1].l,r,2*t+1,num);
    }
    
}


void query(int t)
{
    if(tree[t].cp!=0) //已覆盖,未访问 
    {
        if(vis[tree[t].cp]==0)
        {
            count++;//计算几种颜色 
            vis[tree[t].cp]=1;//这种颜色已经算过了 
        }
        return;
    }
    if(tree[t].l==tree[t].r) return;//不断查询 
    query(2*t);
    query(2*t+1);
}




int main()
{
    int i,n,ncase,k,ans1,ans2;
    scanf("%d",&ncase);
    while(ncase--)
    {
        scanf("%d",&n);
        k=0;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d%d",&s[i].x1,&s[i].x2);
            k++;
            st[k]=s[i].x1;
            k++;
            st[k]=s[i].x2;
        }
        qsort(st+1,k,sizeof(st[1]),cmp);//比较k次,k为点数 ,把所有的点排序 
        ys=1;//1 待排序数组首地址2 数组中待排序元素数量3 各元素的占用空间大小4 指向函数的指针,用于确定排序的顺序
        str[1]=st[1];
        for(i=2;i<=k;i++)//n条边,k个点 
        {
            if(st[i]!=st[i-1])//点不相重 
            {
                if(st[i]!=st[i-1]+1) //如果不是我要改一下 
                {
                    ys++;
                    str[ys]=st[i-1]+1; 
                }
                ys++;
                str[ys]=st[i];//如果是的话就直接等下去好了 ,str存离散化后的点 
            }
        }//增加顶点,并除去相等的顶点。
      printf("%d\n",ys);
        bulid(1,ys,1);//对这些点建树,ys为1-ys建树,即点数 
        
        
        for(i=1;i<=n;i++)//其实这算是初始化 ,回去找点 
        {
            ans1=find(s[i].x1);
            ans2=find(s[i].x2);//二分找到边界
            printf("%d %d\n",ans1,ans2);
            updata(ans1,ans2,1,i);
        }
        memset(vis,0,sizeof(vis));//初始化 
        count=0;
        query(1);//遍历一次,查询
        printf("%d\n",count);//输出 
    }
    return 0;
}

内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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