记录RetinaNet训练数据

最新推荐文章于 2024-11-22 16:45:59 发布

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#python

在Ubuntu环境下，利用tensorflow_gpu 1.14.0和Keras 2.3.1，通过github上的keras-retinanet库训练RetinaNet模型。训练时遇到XML数据中坐标类型不一致的问题，将int改为float后成功训练。模型转换及测试阶段，调整了score阈值以改善检测效果，最终在修改test.py中得分阈值后，检测性能显著提升。

前提
使用代码https://github.com/fizyr/keras-retinanet
参考博客https://www.freesion.com/article/6806110223/
环境ubuntu，tensorflow_gpu 1.14.0，Keras 2.3.1
数据集什么的都准备好了，进入./bin目录下运行训练命令。

训练

 python train.py --batch-size 4 --steps 104 --epochs 30 csv ...<

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