二分查找求上下界的两种不同算法

本文探讨了在有序表中使用二分查找法寻找元素的上下界。二分查找通常用于有序数列,时间复杂度为O(nlogn)。文中详细解释了如何实现二分查找求下界,当元素v存在时返回其首次出现的位置,不存在时返回可保持序列有序的插入位置。此外,还介绍了二分查找求上界的概念,即v存在时返回其最后一个位置的后一个位置,不存在时同样返回保持有序的插入位置。

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在学习LIS的O(nlogn)的算法时看到了二分法求下界的概念,所以回白书学习了一下

有序表中查找元素时经常用到二分法,普通的二分查找很简单,就是不断改变区间。二分查找只适用于有序数列,时间复杂度为O(nlogn)

二分查找(迭代实现):

int bsearch(int *A, int x, int y, int v)
{
    int m;
    while (x < y)
    {
        m = x + (y - x) / 2;
        if (A[m] == v)
            return m;
        else if (A[m]>v)
            y = m;
        else
            x = m + 
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