面试针对性准备(一)

本文通过《哈尔滨市地区生产总值时间序列分析》项目,详细介绍了时间序列分析的过程,包括数据预处理、模型选择、参数估计和有效性检验。在评估模型效果后,探讨了多元统计分析作为替代方案的可能性。

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过往的项目经历

参考书:
《行为统计学基础(第九版)》人民大学出版社2007
豆瓣链接
《时间序列与多元统计分析》上海交通大学出版社2016

时间序列分析

1 数据分析流程
产品/需求:课程设计中需要解决管理统计学与数据挖掘的一个相关问题。

整理寻找问题点:借助以往政府开放数据调研的经验,选题《哈尔滨市地区生产总值时间序列分析》

描述性统计观察数据表象:通过折线图判断变化趋势
(也可以计算各种描述性统计量,但是在这种预测的过程中我更喜欢直接看可视化的图形)

标注变化:趋势图指引曲线拟合方向->进一步判断属于二次曲线还是指数曲线
(二次曲线它的二阶差分是一个定值,指数曲线它的函数值环比是一个定值)

多维分析
(多指标)交叉分析
(上述两步在该分析项目中没有涉及)

预测趋势
求解指数曲线->化曲为直(使用EXCEL中的LOG10函数)->SPSS 进行一元线性回归拟合与检验

拟合过程
1 使用PEARSON系数判断有显著的相关性&#x

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