inner join从三个表中查询数据

最新推荐文章于 2023-12-28 09:48:04 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： join sql
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Seabert2011/article/details/6661731
本文详细介绍了如何通过SQL语句查询通讯表中SerialId和BaudId关联的BaudName和SerialName，具体操作包括内联连接和字段选择。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

已知3个表：

Communications表（CommunicationsId，SerialId，BaudId）；

Serial表（SerialId，SerialName）；

Baud表（BaudId，BaudName）;

现在知道Communications表中的（SerialId，BaudId）值，查询Baud表中的BaudName和Serial表中的SerialName；


sql5 = "Select Serial.SerialName,Baud.BaudName from (Communications inner join Serial on Communications.SerialId=Serial.SerialId) inner join Baudon on Communications.BaudId=Baud.BaudId";



mysql查询3个表_mysql如何实现多表查询，三个数据表的联合查询？
weixin_36210213的博客
01-30 1万+
在mysql查询语句中，为了实现查询到某些信息，我们会用到多表的联合查询。那么如何去实现三表的联合查询呢？下面我给大家举一个例子，现在 我这里有三个表，一个是文件表wenjian，一个是管理角色表admin_group，还有一个表是分类表sort表，这几个表中，文件表与管理角色表有一个共同的字段就是group_id,管理角色表与分类表用一个共同的字段sort_id。下面我们就来实现三个表的联合查询...
join left loke mysql_MySql的join（连接）查询 （三表 left join 写法）
weixin_35385462的博客
12-23 493
1、内连接：将两个表中存在连结关系的字段符合连接条件的记录形成记录集Select A.name,B.name from A inner join B on A.id=B.id和Select A.name,B.name from A,B where A.id=B.id结果是一样的(内连接的inner关键字可省略)；2、外连接：分为左外连接和右外连接左连接A、B表结果包括A的全部记录和符合条件的B的记...
【SQL刷题】三个表查询时使用inner joinVS三表直接连接查询
锵锵锵锵蒋的博客
03-13 835
牛客SQL刷题的一些记录
SQL表连接查询(inner join、full join、left join、right join)
05-06 4912
SQL表连接查询(inner join、full join、left join、right join)   前提条件：假设有两个表，一个是学生表，一个是学生成绩表。            表的数据有：                   一、内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样，查出学生的名字和成绩： select
多联表查询（三个表查询）
weixin_65219914的博客
07-26 381
三联表查询
MySQL—三表查询
python全栈
10-26 5885
三表为：员工表、部门表、工资表 查询员工的编号、姓名、薪水、部门编号、部门名称、薪水等级 select e.deptno,e.ename,e.sal,e.empno,d.deptno,s.* from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno inner join salgrade s on e.sal BETWEEN LOSAL AND HISAL 执行结果： ...
sql 多表查询，3表查询
随便
03-01 1091
忘了sql server 的三 查询，求指导下，就是一个Id在3个表都出现了，比如 table1的 id table2 categoryId table3 的orderId 这3个Id 是关联的， 怎么样查的id 是10008 三个表中的数据（每个表都抽几个列）。 我查的时候是重复了。
mysql 3张表 join_mysql中使用3个表进行内连接inner join
weixin_39768247的博客
01-20 2397
我想从内部联接的更多表中选择数据。这些是我的表。Student (studentId, firstName, lastname)Exam (examId, name, date)Grade (gradeId, fk_studentId, fk_examId, grade)我想写一份声明，说明学生去过的考试，成绩和日期。按日期排序。这是我的发言。它运行，但我想确保我正确地做到了。SELECTstud...
3表以上 的 join 查询
weixin_34306446的博客
05-23 116
在Access中, 每次join完都要 添加括号才能继续 join select * from ((tbresident left join tbsingleold on TBResident.residentid=tbsingleold.residentid) left join tbwillparent on TBResident.residentid=tbwillparent....
​数据库查询进阶--多表查询
李赛男
09-26 585
在关系型数据库中，多表查询是一种常见的操作，用于检索和组合多个表的数据结果。通过多表查询，可以根据不同表之间的关联关系获取更全面和详细的数据。
多表联查——三个表
有人_295的博客
04-11 6674
简单介绍下多表联查种类 1、内连接查询 (只显示符合条件的数据) 关键语句　INNER JOIN 【表名】 ON SELECT znlb.tb_route.id, znlb.tb_dev.sbmc, znlb.tb_dest.destname, znlb.tb_route.route, znlb.tb_route.angle FROM znlb.tb_route I...
MySQL基础——多表查询（各种join连接详解）
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Gorden的博客
04-28 10万+
Mysql 多表查询详解 目录 Mysql 多表查询详解 一.前言 二.下面以实例进行分析 三 注意事项 一.前言 上篇讲到Mysql中关键字执行的顺序，只涉及了一张表；实际应用大部分情况下，查询语句都会涉及到多张表格 : 1.1多表连接有哪些分类? 1.2针对这些分类有哪些连接方法? 1.3这些连接方法分别作用于哪些应用场景? 这篇针对这三个点通过实例来讲述，目的是穷尽所有的场景和所有的方法，并且对每个方法的使用做实例。 首先先列举本篇用到的分类(内连接，外连接，交叉连接...
MySQL 三表 JOIN 是怎么个流程呢？效率又如何？
ActionTech的博客
12-28 1702
总的来说，对于三表 JOIN 或者多表 JOIN 来说，“三表嵌套循环” 和 “先两表 JOIN，结果和第三张表 JOIN” 两种算法，成本是一样的。当被驱动表的关联字段不是唯一索引，或者没有索引，每次扫描行数会大于 1 时，其扇出误差会非常大。t3表实际的扇出只有 20，但优化器估算值是总扫描行数的 10%，由于t3表的关联字段没有索引，所以每次都要全表扫描 200 行，总的扫描行数=20 * 200=4000，扇出=4000 * 10%=400，比实际的 20 大了 20 倍。
Sql inner join
weixin_30778805的博客
03-11 1175
SQL INNER JOIN关键字表示在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。 1、连接两个数据表的用法： FROM Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort 语法格式可以概括为： FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号 2、连...
SQL数据库语言基础之SqlServer多表连接查询与INNER JOIN内连接查询
Viewinfinitely的博客
11-22 9197
简单连接查询、多表连接查询，简单连接查询，无连接规则连接两表，得到的是两个表的笛卡尔积。还有INNER JOIN内连接查询。
多表 inner join 查询逻辑
最新发布
07-15
<think>我们正在讨论多表INNER JOIN查询的执行逻辑和使用方法。根据引用内容，我们可以总结以下几点： 1. **基本概念**：INNER JOIN（内连接）基于连接条件组合两个或多个表的行，只返回满足连接条件的行[^1][^2][^3][^5]。如果没有指定连接条件（ON子句），INNER JOIN的行为与CROSS JOIN（笛卡尔积）相同[^1][^3][^5]。 2. **执行逻辑**： - **笛卡尔积基础**：INNER JOIN首先对参与连接的表进行笛卡尔积操作。例如，表A有$m$行，表B有$n$行，笛卡尔积结果有$m \times n$行[^4][^5]。 - **过滤条件**：然后根据ON子句中的条件过滤笛卡尔积结果，只保留满足条件的行[^1][^5]。 - **多表连接**：对于多个表的INNER JOIN，按从左到右的顺序逐步连接。例如，`A JOIN B ON ... JOIN C ON ...`，先计算A和B的连接结果，再将该结果与C连接[^1][^4]。 3. **语法示例**： ```sql SELECT 列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列 INNER JOIN 表3 ON 表2.列 = 表3.列; ``` 4. **注意事项**： - **性能**：连接条件应尽量使用索引列，避免全表扫描[^1][^5]。 - **空值处理**：如果连接列包含NULL值，则这些行不会匹配（因为`NULL = NULL`的结果是未知）[^2]。 - **与WHERE的区别**：ON子句定义表间连接条件，而WHERE子句对连接后的结果进行过滤[^1][^2]。 5. **多条件连接**：可以在ON子句中使用AND连接多个条件[^1][^5]，例如： ```sql SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id AND A.type = B.type; ``` 6. **简写形式**：在MySQL中，INNER JOIN可以简写为JOIN，且CROSS JOIN后跟ON子句的行为与INNER JOIN相同（非标准）[^1][^3]。 ### 多表INNER JOIN示例 假设有三个表：`学生表(student)`、`选课表(sc)`、`课程表(course)`，查询所有学生选修的课程名： ```sql SELECT student.name, course.course_name FROM student INNER JOIN sc ON student.id = sc.student_id INNER JOIN course ON sc.course_id = course.id; ``` ### 执行步骤分解 1. 先计算`student`和`sc`的笛卡尔积（行数 = student行数 × sc行数）。 2. 用`ON student.id = sc.student_id`过滤，只保留学生ID匹配的行。 3. 将结果与`course`表笛卡尔积（行数 = 上一步结果行数 × course行数）。 4. 用`ON sc.course_id = course.id`过滤，只保留课程ID匹配的行。 ### 性能优化建议 - **索引**：为连接列（如`sc.student_id`, `sc.course_id`）创建索引[^1][^5]。 - **减少连接表数量**：只连接必要的表。 - **过滤早期**：在ON子句或WHERE子句中尽早过滤数据（如`INNER JOIN ... ON ... AND 额外条件`）[^1]。 --- §§相关问题§§ 1. 多表INNER JOIN时，连接顺序是否影响查询结果和性能？ 2. 如何避免多表连接导致的笛卡尔积爆炸？ 3. 除了INNER JOIN，还有哪些常见的表连接方式（如LEFT JOIN）？它们适用什么场景？ 4. 当连接列存在重复值时，INNER JOIN的结果会如何变化？ [^1]: 查询语句 inner join 内连接 [^2]: SQL 查询语句（inner join 与 left join） 之间的区别 [^3]: MySQL中链接查询inner join与left join使用 [^4]: 选课系统——JOIN多表查询 [^5]: MySQL中链接查询inner join与left join使用</think>### 多表 INNER JOIN 查询的执行逻辑与使用方法 #### 一、执行逻辑（分步解析） 1. **笛卡尔积基础** INNER JOIN 首先对参与连接的所有表进行**笛卡尔积**操作[^4][^5]。若表A有$m$行，表B有$n$行，则笛卡尔积产生$m \times n$行临时结果。 2. **条件过滤** 通过 `ON` 子句中的条件对笛卡尔积结果进行过滤： ```sql SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.key = B.key -- 过滤条件 ``` 只保留满足 `A.key = B.key` 的行[^1][^2]。 3. **多表连接顺序** 当连接超过2张表时，按从左到右顺序逐步连接： ```sql SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.a_id -- 先连接A和B INNER JOIN C ON B.id = C.b_id -- 再连接结果和C ``` 每次连接产生新的临时结果集[^4]。 #### 二、核心特性 1. **必须满足所有条件** 使用 `AND` 连接多条件时，所有条件必须同时满足： ```sql ON A.col1 = B.col1 AND A.col2 > B.col2 ``` 2. **NULL 值处理** 若连接列包含 `NULL` 值，该行会被自动排除（因 `NULL = NULL` 返回未知）[^2]。 3. **与 CROSS JOIN 的关系** 无 `ON` 子句时，`INNER JOIN` 等价于 `CROSS JOIN`（纯笛卡尔积）[^1][^3]。 #### 三、使用方法 **基础语法：** ```sql SELECT t1.col1, t2.col2, t3.col3 FROM 表1 t1 INNER JOIN 表2 t2 ON t1.id = t2.t1_id INNER JOIN 表3 t3 ON t2.id = t3.t2_id; ``` **实战示例（学生-课程-教师系统）[^4]：** ```sql SELECT student.name AS 学生姓名, course.name AS 课程名称, teacher.name AS 教师姓名 FROM student INNER JOIN sc ON student.id = sc.student_id -- 连接学生与选课 INNER JOIN course ON sc.course_id = course.id -- 连接选课与课程 INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.id; -- 连接课程与教师 ``` #### 四、性能优化建议 1. **索引策略** 为所有连接列创建索引，特别是多条件连接： ```sql -- 为复合条件创建联合索引 CREATE INDEX idx_connect ON table1 (col1, col2); ``` 2. **过滤前置** 在 `ON` 子句中提前过滤数据： ```sql SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.cust_id = customers.id AND customers.country = 'US' -- 连接时过滤 ``` 3. **控制表数量** 避免一次性连接超过5张表，复杂查询可拆分为子查询。 #### 五、与 LEFT JOIN 的关键区别 | 特性 | INNER JOIN | LEFT JOIN | |--------------------|--------------------------------|--------------------------------| | 结果范围 | 只返回匹配行 | 返回左表所有行+匹配的右表行 | | NULL 处理 | 自动排除不匹配行 | 保留左表行，右表补NULL | | 条件位置影响 | ON 和 WHERE 过滤效果相同 | WHERE 条件会过滤掉补NULL的行 | > 示例：LEFT JOIN 使用 AND 条件时，不匹配行可能被意外过滤[^2] ---
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