本文讲述了自2005年开始研发的HMTT项目，一种用于内存总线行为监测的设备，其在大数据、人工智能等领域具有应用价值。HMTT历经多次迭代，从最初的硬件设计挑战到后来的学术成果和实际应用，不仅对科研产生影响，还在教学中发挥作用。随着非易失性存储和DRAM的结合，HMTT的需求逐渐增加，但也面临着学生论文产出少带来的压力。
9月14日早上，和陈明宇老师一起得知美国微软研究院采购的第四代混合访存监测设备（HMTT v4）货款N万美元已经付到计算所。很高兴看到这项15年前研制的技术，今天还依然有效，依然具有先进性。
自2005年开始研制HMTT（A Hybrid Memory Trace Toolkit），有部署在国内大厂，也为多家国际企业和大学提供过数据，曾经有一块装满访存Trace的硬盘在全世界飞（不过现在不知道在哪里了）。这次是第一次将HMTT卖到美国去。
HMTT是我们自研的一种很有特色的计算机内存总线行为监测设备，比较小众，因为全世界只有少数几家企业能从事DRAM内存系统的研究与开发。最近几年随着非易失性存储NVM和DRAM开始结合，越来越多的企业投入到这方面的研究，于是想用HMTT的企业不断增加。2019年就收到了国际存储领军企业美国西部数据的来信，要购买HMTT，中间开过几次电话会议。我们也应对方要求专门录了一个视频放到了Youtube，但2019年5月份
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