【一颗不甘的心】今天,说说自己

    已是夜晚,白天的忙碌总会在夜晚感觉惆怅和迷茫。不禁想点根烟,左手不知什么时候已拿着火机。

  85后的我,即将奔三。“奔三”对于现在的我,是个沉重的话题。作为过来人有个感触,26岁似乎是一个分水岭。26岁以前内心底都会认为自己20出头;26岁以后突然就有“奔三”的感觉。这种急剧的转变让我猝不及防。而立之年,应该有车?有房?有稳定可观的经济来源?已经找到心仪的对象?这些,我都没有,想到这里有点慌乱。所幸,我有一颗不服输、不甘的心!

  07年离开家乡只身来到广东读大学。11年毕业后,阴差阳错的进了本地某运营商从事网络维护的工作。这就尴尬了,完全跟我所学专业不搭边。好在那时初入职场,心中总有一股用不完的劲,通过公司的内部培训和参加的外部培训,很快就考取了网络工程师认证。

  一颗不甘的心:IT民工的创业梦?一次同学聚会触动了我心底深处的痛?

  每天朝九晚五上下班,经常性的通宵割接工程,就这样一成不变的过去了3年。每月领取的那点工资,除去租房生活交际等开销,所剩不多。在这个城市里,买车?买房?

  我突然感觉迷茫,,,,直到那次“被迫”参加的同学聚会,我才醒悟我不能再这样下去。
  去年,趁着国庆7天长假回到家乡。回到家第二天,被通知参加高中同学聚会。坦白说,我并不喜欢参加同学聚会(也许像我这样的屌丝都不喜欢参加吧),所以电话里敷衍了句准备不去了。挂掉电话后不久,高中的死党那时经常被我欺负的大头,开着一台宝马X5来了。。这就很尴尬了,高中时大头经常被我欺负哭,现在?

  这次的聚会,就这样在尴尬中过去,,

  聚会结束后,想了很多,我应该做些什么了!从那时起,就开始一边上班一边学习准备,如果有好的方向,准备辞职创业。

  ---我喜欢打羽毛球,也喜欢记录生活的点滴,借助优快云的博客希望把我的经历分享给大家,也希望得到大家的建议,,待续。。。
基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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