设计模式——单例模式Singleton

首先看看《设计模式》中对单例模式的实现,主要使用类的私有静态指针变量指向类的唯一实例,并向外提供一个公有静态方法获取该实例。

代码如下:

class CSingleton:    
{    
    // 其它成员    
public:    
    static CSingleton * GetInstance()    
    {    
        if (m_pInstance == NULL)    
            m_pInstance = new CSingleton();    
        return m_pInstance;    
    }    
     
private:    
    CSingleton(){};    
    static CSingleton * m_pInstance;    
}  

单例类CSingleton有以下特征:

◆它有一个指唯一实例的静态指针m_pInstance,并且是私有的。

◆它有一个公有的函数,可以获取这个唯一的实例,并在需要的时候创建该实例。

◆它的构造函数是私有的,这样就不能从别处、通过别的方式创建该类的实例。 

由于单例对象是通过new操作符在堆上创建,所以在程序执行时,为了避免内存泄露需要显式调用delete。这时候问题来了,什么时候应该释放这个m_pInstance指向的单例对象呢?如果在某一处调用了delete从而析构了对象,则会导致另外一处的原单例对象指针失效;另外,如果在//其它成员中有使用了外部资源或者打开了文件等,那么这些资源该如何释放呢?上面所示的代码无法实现这个要求,我们需要一种方法,可以正常地删除该实例、释放相关资源。

方法很简单,使用单例+引用计数。代码如下:

class Singleton
{
	static Singleton * s;
	int mark;
	static int count_ref;
	Singleton(int i):mark(i){};
	~Singleton(){cout << "Destory now!" << endl;}

public:
	static Singleton * get_instance(int i);
	void print_s(){cout << this->mark << endl;}
	void finish_s();
};

int Singleton::count_ref = 0;
Singleton* Singleton::s = 0;
Singleton * Singleton::get_instance(int i)
{
	if(s == 0)
		s = new Singleton(i);
	count_ref++;
	return s;

};
void Singleton::finish_s()
{
	if(count_ref > 1)
	{
		count_ref--;
		cout << count_ref << " left!" << endl;
	}else
	{
		cout  << "No one left!" << endl;
		delete this;
	}
}
void local_fuction()
{
	Singleton * s = Singleton::get_instance(2);
	s->print_s();
	//finished!
	s->finish_s();

}
int main()
{
	Singleton * ptr = Singleton::get_instance(1);
	ptr->print_s();
	local_fuction();
	ptr->finish_s();

	system("pause");
}

每次使用Singleton::get_instance获取类的实例,在完成所需的操作(print_s)后,都调用finish_s。最后一个对单例对象的引用释放时,则释放对象占用的空间。注意,可以在析构函数中,关闭打开的文件、释放外部资源等。

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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