本文介绍了如何在Matlab中利用最小均方（LMS）算法实现自适应滤波。通过创建含有噪声的正弦波信号，使用Matlab内置函数调整滤波器参数，以达到改善滤波效果的目的。代码示例展示了滤波过程，并展示滤波后输出信号的改善情况。
自适应滤波在Matlab中的实现
自适应滤波是一种信号处理技术，它可以根据信号的特性自动调整滤波器的参数，以达到更好的滤波效果。在Matlab中，我们可以使用内置的函数来实现自适应滤波。本文将介绍如何在Matlab中实现自适应滤波，并提供相应的源代码。
首先，我们需要创建一个输入信号。在本例中，我们将使用一个包含噪声的正弦波信号作为输入。以下是创建输入信号的Matlab代码：
% 创建输入信号
t = 0:0.1:10; % 时间范围
x = sin(t
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