如何用R语言检验样本是否符合正态性

如何用R语言检验样本是否符合正态性

正态性检验是统计分析中常用的一项检验，用于确定数据是否符合正态分布。在R语言中，我们可以使用nortest包中的sf.test函数来进行正态性检验。本文将介绍如何使用该函数来检验给定样本是否符合正态分布，并提供相应的源代码示例。

首先，确保已经安装了nortest包。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("nortest")

安装完成后，可以加载该包：

library(nortest)

接下来，我们需要准备一个样本数据集。假设我们有一个名为"sample"的向量，其中包含了我们要进行正态性检验的样本数据。以下是一个示例数据集：

sample <- c(2.5, 1.8, 3.2, 2.9, 2.1, 2.6, 2.7, 3.0, 2.4, 2.3)

现在，我们可以使用sf.test函数对样本数据进行正态性检验。该函数的用法如下：

sf.test(x)

其中，x是包含样本数据的向量。

下面是一个完整的示例，展示了如何使用sf.test函数对样本数据进行正态性检验，并输出检验结果：

# 加载nortes