UVALive 7512 November 11th

思路:求最大值时如果空座位连的数量是奇数则x/2+1,是偶数则x/2。求最小值时每三个空座位坐一个人这样值最小。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int map1[1005][1005],x,y,m,sum1,sum2,ans;
void dfs(int i,int j)
{
    if(j==y)
        return;
    if(!map1[i][j])
    {
        ans++;
        map1[i][j]=1;
        dfs(i,j+1);
    }
    return;
}
int main()
{
    int t,a,b,case1=1;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        sum1=0;
        sum2=0;
        memset(map1,0,sizeof(map1));
        cin>>x>>y;
        cin>>m;
        while(m--)
        {
            cin>>a>>b;
            map1[a][b]=1;
        }
        for(int i=0;i<x;i++)
        {
            for(int j=0;j<y;j++)
            {
                if(!map1[i][j])
                {
                    ans=0;
                    dfs(i,j);
                    if(ans==1)
                    {
                        sum1+=ans;
                        sum2+=ans;
                    }
                    else
                    {
                        if(ans%2==0)
                        {
                            sum1+=ans/2;
                        }
                        else
                        {
                            sum1+=ans/2+1;
                        }
                        if(ans%3==0)
                        {
                            sum2+=ans/3;
                        }
                        else
                        {
                            sum2+=ans/3+1;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        printf("Case #%d: %d %d\n",case1,sum1,sum2);
        case1++;
    }
    return 0;
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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