1. 使用Python批量下载MODIS数据

别再手动处理了!用GEE+Python脚本批量下载MODIS地表温度数据(MOD11A1.061) 本文详细介绍了如何利用Google Earth Engine(GEE)和Python脚本实现MODIS地表温度数据(MOD11A1.061)的自动化批量下载与处理。通过构建完整的工作流,科研人员可以高效获取全球每日更新的地表温度数据,并自动完成单位转换、时间序列分析等操作,大幅提升研究效率。 阅读详情
AI摘要

本文介绍如何在Windows平台使用Python脚本下载MODIS卫星数据。包括注册账号、创建AppKeys及批量下载步骤。

大名鼎鼎的卫星数据MODIS是Terra和Aqua两颗卫星上搭载的成像传感器,因此我们一般又成这两课卫星所获取得数据为MODIS数据,该数据具有的有低空间分辨率(250m、500m、1000m)与高时间分辨率(大多是1天的重放周期)的特点。在平常的研究中,MODIS数据常作为地物时空变化监测(时序分析)研究中的重要常用数据源之一。在本文中,小编将介绍一下,如何在Windows平台下,使用一个Python脚本文件和一条命令来下载几年的MODIS数据。


注册EarthData账号

如下图,打开网站:https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/,点击页面右上角的“Profile”,选择“EarthData Login”,如果你已有EarthData的账号,则输入账号密码登录即可;如果没有账号,则选择注册!

注册EarthData账号

  • 注意事项:

  • (1)尽量选择国外的邮箱来注册,比如微软的Outlook邮箱,谷歌的gmail邮箱,因为使用国内的qq邮箱、163邮箱有可能会收不到注册账号的激活邮件!

  • (2)在点击激活按钮后,如果没收到激活邮件,请在垃圾箱里看看有没有,有些时候,激活邮件可能被自动识别为垃圾邮件!

创建或查询App Keys

App keys是一串字符,一般下载数据的时候,会要求用户输入注册的账号和密码,EarthData为了方便,使用了App Keys来替代账号和密码!简单来说,App Keys的作用类似于账号加账号密码,会在后边下载数据时用以验证你的身份!具体如何创建一个App Key,如下图所示,其中“描述(Description)”随便填写即可,只要方便你便是该App Key的用途即可!

创建App Keys
创建App Keys 01

下载Python脚本

下载Python脚本的方式如下面一系列图所示:

下载Python脚本
下载Python脚本 01
下载Python脚本 02

下载Python脚本 03

如下图所示,下载了Python脚本后,可以在终端(cmd或者powershell0)中,查看该脚本的用法!具体的方式是输入以下命令:

python laads-data-download.py -h

下载Python脚本 04
下载Python脚本 05

须要主要的是,GIS遥感相关专业的小伙伴门电脑上应该都装了ArcGIS Desktop,由于ArcGIS Desktop,由于ArcGIS Desktop自带了Python2.7,并且在安装ArcGIS的时候,会注册到系统的注册表内,因此,在使用上述命令时,请务必保证自己使用的Python是Python3.x版本!查看Python版本的方法可以使用Python -V或者Python直接回车来查看!

检索MODIS数据

检索MODIS数据需要“MODIS产品类型”、“成像时间(起始时间和终止时间)”、“地理空间范围”3个条件,具体的操作按下面一些列的图来即可:

检索MODIS数据01
检索MODIS数据02
检索MODIS数据03
检索MODIS数据04
检索MODIS数据05
检索MODIS数据07
检索MODIS数据08
检索MODIS数据09
检索MODIS数据11
检索MODIS数据11
检索MODIS数据12

  • 注意事项:

  • (1)该网站一次性只能下载不超过2000个文件的数据,因此,一般将时间范围设置得短一些,否则超过2000个文件后,将不能下载数据!
    检索MODIS数据06

  • (2)空间范围的选择可以使用矩形框、经纬度范围、瓦片(MODIS数据的条代号,条代号如下图所示)等方式。
    检索MODIS数据13


批量下载MODIS数据

批量下载MODIS数据的方式是,在终端(cmd或者PowerShell中)使用Python命令运行下载下来的脚本,须要向脚本传递-s、-d、-t三个参数,具体的命令如下所示,至于如何获取下面命令中的网址,请看下文:

python laads-data-download.py -s 网址 -d 数据保存路径 -t 你的App Key

具体的操作如下面一系列的图所示:
批量下载MODIS数据
批量下载MODIS数据 01
批量下载MODIS数据 02
批量下载MODIS数据 03

  • 注意事项: 如下图,在未下载完数据之前不要点击“Release Order”,否则,即遍上述被一切操作都正确,也Python脚本不会有任何反应,不会任何下载数据!此外,下载完数据后,请及时释放请求,即点击“Release Order”,当然,以后如需要重新下载数据,点击“Re-Order”来重新提交请求!
    批量下载MODIS数据 04

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基于GEE的MODIS数据批量下载全流程指南 遥感数据获取与处理是地理信息分析的基础,传统逐景下载MODIS数据耗时长、易出错,尤其在大区域、长时间序列研究中效率极低。Google Earth Engine(GEE)作为云端行星尺度地理计算平台,将MODIS全历史存档预置云端,配合Python API可实现影像的自动筛选、预处理与批量导出,将数据下载从“文件获取”转变为“计算输出”。本文从技术原理出发,梳理借助云平台批处理遥感数据的技术价值与现实场景,系统讲解基于GEE的MODIS批量下载流程,涵盖环境配置、数据筛选、QA质量控制、任务并发管理及配额应 阅读详情

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modis_L1A 处理 L0 数据失败以及错误的报错

此外,MODIS L0 数据中序列号 000 的文件大小很小的不用下载只是占位的空壳文件,001才是我们需要的数据文件,在官网全选获取下载链接后可以通过处理得到实际的url然后用下载工具下载。我是处理后用 IDM 下载。处理也很简单可以参考下面的代码,可以作为工具类下的静态函数封装下后面直接用。尽管有默认输出文件名但在实际使用中显式指定输出文件名是一个通用且稳定的解决方案。大多数文件可以正常处理,但仍有个别文件会出现同样的错误。**Terra(MOD00F)**数据。**Aqua(MYD00F)**数据。

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基于Python实现温度植被干旱指数(TVDI)的计算代码

(1)代码的输入为同一区域的NDVI影像以及地表温度产品,需要注意的是这两景影像的行列数需要保存一致。(若不明白的可以参考这个博客:https://blog.csdn.net/u010329292/article/details/128976019?spm=1001.2014.3001.5502) (2)最终产品包括两部分。第一部分是干边与湿边的拟合方程以及r方的曲线图。第二部分为TVDI产品。 (3)程序入口为main.py,本资源提供了济宁市附近的样例数据供大家上手操作。 (4)DATA/fig.png为输出的拟合曲线图。

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xingrui94
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