SiaNet — 一个基于C#的高阶深度学习库

当我们谈论从头开始编码神经网络时，它总是一项艰巨的任务，需要大量的数学和衍生函数来编写。当您必须了解神经网络+代码背后的数学并确保其表现良好时，并不总是那么容易。 Python有很多库，有助于开发和训练您自己的模型，而无需具备如此深入的数学知识，您只需要知道准备数据集并了解模型的最佳神经网络架构。其中一些python库是Keras，MxNet，TensorFlow，Caffe等，它们很受欢迎。 Keras是我的最爱之一，因为它使用他们开发和训练模型的高级API使您的生活更轻松。我很难找到像Keras这样的库，这会让生活变得更轻松，尽管Keras-Sharp是由cesarsouza开发的，他是AI世界备受尊敬的C＃程序员之一。我不确定似乎停止的工作状态，但我认为我可以尝试开发这样一个让生活更轻松的库。这篇文章将介绍SiaNet，这是一个用C＃开发的高级深度学习库。与Keras类似，它将支持各种后端框架：CNTK，TensorFlow，MxNet，ArrayFire，TensorSharp等。它旨在实现深度神经网络的快速实验，重点是用户友好的API，模块化和可扩展性。

SiaNet的特色

• 易于使用的API
• 多种框架的支持 - ArrayFire（进行中），TensorSharp（进行中），CNTK（未启动），TensorFlow（未启动），MxNet（未启动）
• CUDA / OpenCL支持
• 轻量级库，使用.NET标准2.0构建
• 代码结构良好，易于扩展，如果您想扩展新的层，损失，指标，优化器，约束，正规化器

如上所述，这是一个正在进行的工作，并没有准备好用于生产环境。我将发布更多有关开发进度和示例的信息，以帮助您获得更多信息。目前，我已经开始使用ArrayFire和TensorSharp（Not TensorFlow）后端框架，并且已经使用示例测试了后端框架。一旦完成，我可以完成其