BotSharp是一款为方便构建智能对话机器人平台而开发的开源框架,最大的特点是所有模型算法都是基于.NET Core开发实现,甚至最基本的Penn Treebank分词标准,都重新用C#实现了。在机器学习python占绝对优势的时代算是不可多得的项目。该项目涉及自然语言理解,计算机视觉和音频处理技术,旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。目前里面的NLP部分实现的比较多一些,比如n-gram, TF-IDF, CRF, SVM和Bayes。Chabot所需要的算法都已经有了,大家下载完源代码就可以开始搭建Chabot平台了,开箱即用的机器学习算法使.NET程序员能够更快,更轻松地开发对话式人工智能应用程序。

BotSharp的目标是帮助.NET开发者构建自己的流程自动化机器人,以自然语言对话交流的方式让电脑完成一些机械重复的劳动,并加入智能感知进去。让机器人能在声音,图像和语言方面都能与使用者沟通。项目分成几个项目,封装在不同的Dll里,有基本数据算法库,自然语言库,计算机视觉库和语音识别及合成库,最后通过即时通讯通道和使用者进行互动,像Slack和Facebook Messenger这样的可以进行富内容展现的聊天平台。
BotSharp严格按照组件原则,解耦框架中所需的每个部分。因此,您可以选择不同的UI / UX,或选择不同的NLP Tagger,或选择更高级的算法来执行命名实体识别任务。它们都是基于接口进行模块化设计的。NLP流程管道的设计让你可以随意扩充机器人的识别能力。使用了标准的Open API,可以用Swagger进行API调试。使用了Docker容器技术,运行布署都很方便。
下面是一些特性总结:
- 无需依赖任何其他机器学习算法库,集成调试更容易。
- 内置多Bot管理,轻松构建Bot即服务平台。
- 具有生
BotSharp:.NET Core下的智能对话与流程自动化框架

BotSharp是一个基于.NET Core的开源框架,用于构建智能对话机器人。它包含了自然语言处理、计算机视觉和音频处理技术,支持NLP算法如n-gram, TF-IDF, CRF, SVM和Bayes。该框架强调组件化和模块化设计,允许开发者自定义UI、NLP算法,并与多个聊天平台集成,如Facebook Messenger和Slack。BotSharp提供多Bot管理、上下文输入/输出管理和自然语言处理管道,便于.NET程序员快速开发对话式AI应用。"
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