哈希冲突的处理【闭散列方法-线性探测和二次探测】

    散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

    给定表M，存在函数Hash(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数Hash(key)为哈希(Hash) 函数。

构造哈希表的两种方法

1. 直接定址法：

    取关键字的某个线性函数为散列地址，Hash（Key）=Key 或 Hash（Key）= A*Key+B。

    利用数组下标可以很好的将对应的数据存入哈希表对应的位置。例如：在一个字符串中找出第一次只出现一次的字符，字符串为abcdabcdefg，需要找到e，利用下标统计可以很好地解决这个问题，对于这个问题，你必须开辟对应的256个空间。如果需要查找的数中出现了一个特别大的数（1000000），你必须要开辟1000000个空间，会造成大量空间的浪费。

2. 除留余数法：

    取关键值被某个不大于散列表长m的数p除后的所得的余数为散列地址。Hash（Key）= Key % P。

    由于“直接定址法”的缺陷，于是下面引入“除留余数法”，该方法提高的空间的利用率，但不同的Key值经过哈希函数Hash(Key)处理以后可能产生相同的值哈希地址，我们称这种情况为哈希冲突。任意的散列函数都不能避免产生冲突。

下面介绍处理哈希冲突的闭散列方法

1、线性探测

2、二次探测（二次方探测）