Day7-JQuery的使用(2)[效果篇]

本文深入探讨了JQuery中各种动画效果的实现方法,包括缩放、伸缩、淡入淡出及透明度变化等,并介绍了自定义效果及效果停止的实现方式。

Day7-JQuery的使用(2)[效果篇]



以下方代码演示

<div style="width:200px;
			height:200px;
			background-color:red;">
</div>


缩放式效果


1.show()
        以缩放的方式显示隐藏的匹配元素。

$("div").show(2000);

在两秒后显示隐藏的标签为div的元素。

show的完整参数<<
show([speed速度],[easing效果],[function函数])
注:easing的像个参数:
    “swing” - 在开头/结尾移动慢,在中间移动快
    “linear” - 匀速移动


2.hide()
        以缩放的方式隐藏显示的匹配元素。

$("div").hide(2000);

在两秒后显示隐藏的标签为div的元素。


3.toggle()
        当元素为显示状态时,隐藏该元素;当元素为隐藏状态时,显示该元素。

$("div").toggle(2000);

在两秒内显示或隐藏标签为div的元素。



伸缩式效果


1.slideDown()
        以伸缩的方式显示隐藏的匹配元素。

$("div").slideDown(2000);

在两秒后显示隐藏的标签为div的元素。


2.slideUp()
        以伸缩的方式隐藏显示的匹配元素。

$("div").slideUp(2000);

在两秒后显示隐藏的标签为div的元素。


3.slideToggle()
        当元素为显示状态时,隐藏该元素;当元素为隐藏状态时,显示该元素。

$("div").slideToggle(2000);

在两秒内显示或隐藏标签为div的元素。



淡入式效果


1.fadeIn()
        以淡入的方式显示隐藏的匹配元素。

$("div").fadeIn(2000);

在两秒后显示隐藏的标签为div的元素。


2.fadeOut()
        以淡出的方式隐藏显示的匹配元素。

$("div").fadeOut(2000);

在两秒后显示隐藏的标签为div的元素。


3.fadeToggle()
        当元素为显示状态时,隐藏该元素;当元素为隐藏状态时,显示该元素。

$("div").fadeToggle(2000);

在两秒内显示或隐藏标签为div的元素。



改变透明度效果


fadeTo

        改变图片透明度。

$("div").fadeTo(2000,0.6);

2秒后,将标签为div的元素的透明度变为0.6

fadeTo的详细参数

fadeTo([[speed],opacity,[easing],[fn]]);
opactity:指元素的透明度。在0-1之间



自定义效果


animate

        根据自己定义的方法来改变元素的效果。

$("div").animate({width:"100px",height:"100px"},2000);

2秒后,将标签为div的元素的宽和高变为100像素。



停止效果


stop

        中止当前效果。

<input type="button" name = "stop" value="停止" />
$("input[name='stop']").click(function(){
	$("div").stop();
});

当点击“停止”按钮时,中止当前效果。针对于自定义效果。


【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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