Day-6 JQuery的使用(1)[选择器篇]

本文深入探讨jQuery框架中的选择器使用方法,包括ID、类、标签及混合选择器,并详解如何利用ready、$及jQuery函数确保文档加载完成后再执行操作。此外,还介绍了jQuery中特有的选择器如parent>child、prev+next和prev~siblings,以及过滤选择器如:first、:last等,配合实例说明,帮助读者掌握jQuery选择器的高效应用。

jQuery的使用(1)[选择器篇]



一个快速、简洁的JavaScript框架,是继Prototype之后又一个优秀的JavaScript代码库(或JavaScript框架)


jQuery的文件

1.jquery2.1.min.js
2.jquery1.8.3_20121129.chm



导入jQuery的方法

<script src="文件路径" ></script>


文档加载完成执行方法

1.ready();

$(document).ready(function(){
	alert("文档已加载完成");
});

2.$();

$(function() {
	alert("文档已记载完成");
});

3.jQuery();

jQuery(function(){
		alert("文档加载完成了。");
});

当文档加载完成,执行function方法。



选择器

1.id选择器

$("#div");    //相当于 document.getElementById("div");
<div id="div"></div>

2.类选择器

$(".div");    //相当于 document.getElementsByClassName("div");
<div class="div"></div>

3.标签选择器

$("div");    //相当于 document.getElementsByTagName("div");
<div></div>

4.混合选择器

$("div,span,p.myClass");
<div class="notMe">div class="notMe"</div>
<div class="myClass">div class="myClass"</div>
<span class="myClass">span class="myClass"</span>

出id选择器外,其余选择器,都要以数组[下标]的方式获取每个元素;



遍历方法

each()
可使用each()方法来遍历数组;

var arr = $("div,span,p.myClass");
$(arr).each(function(){
	//this:当前遍历的那一个
	alert($(this).html());
});

结合上面的混合选择器的例子的遍历方法。
each()方法相当于:

for(var i=0;i<arr.length;i++){
		alert(arr[i].value);
}

使用for语句就非常好理解了。
注1:this:就是指当前变量,再上述中指arr。
注2:html() 方法的作用获取文本.相当于innerHTML,但一个是属性,一个是方法,不能弄混。



各种我说不出名字的选择器

JS代码

var arr = $("form > input");    //只显示b
var arr = $("label + input");	//先显示b,再显示a
var arr = $("form ~ input");    //显示c
$(arr).each(function(){
		alert($(this).val());
});

HTML代码

<form>
  <label>Name:</label>
  <input name="name" value="b" />
  <fieldset>
      <label>Newsletter:</label>
      <input name="newsletter" value="a" />
 </fieldset>
</form>
<input name="none" value="c" />

1.parent > child
在给定的父元素下匹配所有的子元素。
只获取到了<input name="name" value="b" />
2.prev + next
匹配所有紧接在 prev 元素后的 next 元素
获取到了<input name="name" value="b" /><input name="newsletter" value="a" />
3.prev ~ siblings
匹配 prev 元素之后的所有 siblings 元素
获取到了<input name="none" value="c" />



跟在选择器后面的方法

<ul>
	<li>0</li>
	<li>1</li>
    <li>2</li>
    <li>3</li>
    <li>4</li>
    <li>5</li>
</ul>

1.:first
获取第一个元素;

$("li:first").html();

获取第一个li元素。加上html方法,所以取的值为0。


2.:last
获取最后一个元素;

$("li:last").html();

获取最后一个li元素。加上html方法,所以取的值为5。


3.:even
匹配所有索引值为偶数的元素,从 0 开始计数

	$("li:even").each(function(){
	$(this).html()
	});

取值为:0,2,4


4.:odd
匹配所有索引值为奇数的元素,从 0 开始计数

$("li:odd").each(function(){
	$(this).html()
	});

取值:1,3,4


5.eq(index)
匹配一个给定索引值的元素

$("li:eq(2)").html();

取li的索引为2的元素,即 2;


6.gt(index)
匹配所有大于给定索引值的元素

$("li:gt(2)").each(function(){
	$(this).html();
})

获取大于索引的元素,取值为3,4,5


7.lt(index)
匹配所有小于给定索引值的元素

$("li:lt(2)").each(function(){
	$(this).html();
})

获取小于索引的元素,取值0,1



HTML代码

<input type="checkbox" name="chex" value="135"/>
<input type="checkbox" checked="checked" name="chex" value="246"/>
<input type="checkbox" value="369"/>

8.:not(:checked)
查找所有未选中的元素

$("input:not(:checked)").val();

默认获取第一个元素。即135;
但是返回的是数组,可以遍历元素;

$("input:not(:checked)").each(function() {
	$(this).val();
}

则取值为:135,369


9.attr
获取或改变某个对象的属性值

$("input[name='ckd']").attr("checked",true);

讲解一波。
前半部分:获取input标签中name为ckd的元素。
后半部分:给获取到的元素添加checked属性。
原图:
在这里插入图片描述
添加$("input[name='ckd']").attr("checked",true);之后,就变成:
在这里插入图片描述
当然,给本来有的消除属性也可以。
添加$("input[name='ckd']").attr("checked",false);之后,就变成:
在这里插入图片描述


【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 图片数量: 训练集:4,524张图片 分类类别: - Gloves(手套):工作人员佩戴的手部防护装备。 - Helmet(安全帽):头部防护装备。 - No-Gloves(未戴手套):未佩戴手部防护的状态。 - No-Helmet(未戴安全帽):未佩戴头部防护的状态。 - No-Shoes(未穿安全鞋):未佩戴足部防护的状态。 - No-Vest(未穿安全背心):未佩戴身体防护的状态。 - Shoes(安全鞋):足部防护装备。 - Vest(安全背心):身体防护装备。 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标和类别标签,适用于实例分割任务。 数据格式:来源于实际场景图像,适用于计算机视觉模型训练。 二、适用场景 工作场所安全监控系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别工作人员个人防护装备穿戴状态的AI模型,提升工作环境安全性。 建筑与工业安全检查:集成至监控系统,实时检测PPE穿戴情况,预防安全事故,确保合规性。 学术研究与创新:支持计算机视觉在职业安全领域的应用研究,促进AI与安全工程的结合。 培训与教育:可用于安全培训课程,演示PPE识别技术,增强员工安全意识。 三、数据集优势 精准标注与多样性:每个实例均用多边形精确标注,确保分割边界准确;覆盖多种PPE物品及未穿戴状态,增加模型鲁棒性。 场景丰富:数据来源于多样环境,提升模型在不同场景下的泛化能力。 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于实例分割模型开发,支持目标检测和分割任务。 实用价值高:专注于工作场所安全,为自动化的PPE检测提供可靠数据支撑,有助于减少工伤事故。
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