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RSS订阅原创 HEU机器学习基础1.01
分类：特征选择特征提取实际结果：True / False预测结果：Positive / NegativeTP：真实类别为真，评价为真FP：真实类别为假，评价为真TN：真实类别为真，评价为假FN：真实类别为假，评价为假准确率 Accuracy：TP+TNTP+TN+FP+FN\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}TP+TN+FP+FNTP+TN召回率 Recall (Sensitivity)：TPTP+FN\frac{TP}{TP+FN}TP+FNTP特异度 Specifici
2023-09-24 23:11:10
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原创 JEI电子驱动与控制 Part3（上）
JEI电子驱动与控制Electronics Drives and ControlPart3 控制 Control3.1 基本回顾定义系统动力学 System Dynamics(SD)线性系统原理 Linear System Theory反馈控制原理 Feedback Control Theory实际控制问题的分析步骤3.2 动态系统设计 MODELLING OF DYNAMIC SYSTEMS线性系统 Linear systems非线性系统 Non-linear systems3.3 传递函数与程序框图 T
2023-07-27 15:52:52
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原创 JEI电子驱动与控制Part2
对于五变量的卡诺图，其对称性以及足够复杂，当变量超过五个时，很难在平面上表示出卡诺图的对称性，因此，对于变量个数超过五个时，无法用卡诺图进行化简。在n变量逻辑函数中，乘积项m中包含所有的n个变量，且这n个变量均以原变量或反变量的形式出现一次，则为该逻辑函数的最小项。：使用公式进行化简即可，逻辑式中包含的乘积项最小，并且相乘的因子不能再减少时，则逻辑式被化简到了最简形式。与最小项的定义类似，只不过将乘积改成和，乘积项的和改成和的乘积，对应的二进制数为最大项取零的值。
2023-07-21 17:31:17
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原创 JEI电子驱动与控制Part1
其他环节在幅值图中表示向上/向下倾斜的直线，积分微分环节和简单滞后超前环节对幅值的斜率影响都是±20dB。：使用时常常省略运放器的供电，但运放器本质上仍是用电器，需要有±15V的供电。The non-inverting amplifier (同相放大器)简单解释一下：增益环节是常数，在幅值图中是一条水平直线，在相角图中为。The differentiator (微分器)： 输出电压高于截止电压的频率范围可以得到响应。：输出电压低于截止电压的频率范围可以得到响应。：当输出电压达到截止电压时对应的频率。
2023-07-19 17:32:23
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原创 微机原理与接口技术抢救手册#3
操作码+目标操作数+源操作数指令直接给出 Instruction gives directly保存在寄存器中 Register保存在内存中 Memory unit立即寻址的特点是操作数就在指令内，因此，也叫做立即数，采用补码的形式存放，在执行阶段不访问内存。优：从指令中可以直接的得到操作数的有效地址，且只访问内存一次。缺：操作数的位数限制了寻址范围，而且，必须修改操作数才能修改地址。数据依然保存在存储器单元中，只不过存储单元的偏移地址存放于寄存器中。可用：BX, SI, DI, BP。
2023-07-13 16:59:02
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原创 HEU机器学习基础0.01
算法概述Previewbased on Andrew Ngkey words:inputsoutputslabel一般用于预测结果算法模型通过学习input 与 output 的对应（大量正确事例）Learns from being given “right answers”即模型“学习”正确结果“right answers”数据集达到通过给出的输入input，得到正确的输出output即只读取input（可以是从未见过的全新的输入），给出一个合理准确的预测或猜测output回归：从无数个可能
2023-07-13 14:30:10
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原创 微机原理与接口技术抢救手册#2
按顺序存放预执行指令(存放EU将要执行的指令，使CPU的取指令和执行指令能并行工作，减少了CPU为取指令的而等待的时间，提高了CPU的利用率，加快了整机的运行速度)分为若干逻辑段，段内地址16位，每段最大64KB，每段的起始地址低四位在0000的位置（如：00000H，11110H，FFFF0H都可以作为段起始地址）8086规定：传送一个字节时，数据总线只读8位，访问奇地址时低8位被忽略，访问偶地址时高8位被忽略。：形成20位物理地址；：表示：段地址：偏移地址（如：1000H：0200H）
2023-06-25 16:34:15
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原创 微机原理与接口技术抢救手册#1
负数的补码是在其原码的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1. (即在反码的基础上+1)首位为符号位Signed bit(0+,1-)剩余为数字位Numeric bit。负数的反码是在其原码的基础上, 符号位不变，其余各个位取反。无符号数：(10000000)B = 128。范围：8位二进制数：-127~+127。原始二进制码的0并不唯一(+0,-0)范围：8位二进制数：-128~+127。范围：8位二进制数：-127~+127。原码(10000000)B = -0。
2023-06-24 15:10:37
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原创 深度血压学习#1.6 环境搭建最终章
上抄代码 设计与计算课ctrl c/v打完了很无聊就来看看上次留下来的问题关于anaconda下无法调用pytorch，我直接在anaconda下重新安装一个！问题就出在上次安装的时候用的是pip，可能是pip安装的路径在一个意义不明的地方，以至于只能在cmd打开的python里调用（就是别老跟pip过不去）import torchx = torch.rand(5, 3)print(x)试试以上代码为构建一个5*3的矩阵而不进行初始化最后还剩openCV其实openCV并不是直接p
2021-11-17 11:23:40
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原创 深度血压学习#1.5 还是环境搭建
今天没什么事，再看看之前被造得花里胡哨的pytorch想要在anaconda里配置pytorch似乎比想象的要麻烦更麻烦的是我的anaconda里pytorch_gpu 环境里根本没有pytorch相关组件完 全 没 有人一急血压就会高，血压高就找不到问题在哪，找不到问题在哪就开始/remake，/remake又删不干净就会诱发强迫症，所以我直接恢复系统到上周六晚上开始配置环境之前！其实没有备份所以老老实实开始研究到底装在哪里了。不太行。现在的pytorch 是基于windows的只能在命令
2021-11-05 21:00:20
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原创 深度血压学习#1 环境搭建
如果你赶时间，这篇博客一定会让你血压升高！如果你不赶时间，这篇博客也会让你血压升高！低血压的福利！没看完之前请不要妄下评论说博主什么都不会虽然是实话让你在优快云中感受到CET6阅读的快感！预计发布时间，要命，就是现在！！10.30今天考完力学了，好耶！开始学习深度学习的第二个学习周！安装深度学习框架pytorch！我的回合，抽卡！尝试直接在pycharm里pip install pytorch, 报错。似乎是之前在Anaconda里疯狂安装python3.10失败导致，在solving
2021-10-30 21:45:26
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空空如也
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