一些自编自用的函数_不断更新不断改进

最新推荐文章于 2023-10-21 16:51:09 发布

AGI路线开拓者

最新推荐文章于 2023-10-21 16:51:09 发布

阅读量359

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Python学习文章标签：工作 Python学习 Python python思考函数

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Sbtgmz/article/details/51536317

Python学习专栏收录该内容

47 篇文章

订阅专栏

本文介绍了使用Python的pandas库进行数据读取与保存的方法，并提供了一个用于验证数据完整性和格式的实用函数。

1、读取文件

import pandas as pd
import logging
import os

def get_data_pd(path):
    if path.find(".xlsx") != -1:
        data = pd.read_excel(path, "Sheet1")
    if path.find(".csv") != -1:
        data = pd.read_csv(path,encoding="gbk")
    return data

2、将数据保存为 csv 格式

def save_data_csv(data, save_path):
    """
    将数据保存
    """
    data.to_csv(save_path, encoding="gbk")

3、检查数据

def check_data(data):
    """
    测试数据
    """
    global I
    print "第%s个数据" % I
    I += 1
    try:
        print "数据：", data

        print "数据类型为：", type(data)

        # 求数据长度
        if isinstance(data, int) or isinstance(data, float):
            print "这是整数或浮点数， 没有长度"
        else:
            print "数据长度为：", len(data)
    except:
        print "遇到未知错误！"

    if isinstance(data, pd.DataFrame):
        print data.describe()
        for i in data:
            print "这是%s列" % i
            print data[i].sum()

    print "数据检查函数运行结束"
    print "-" * 70