本文介绍了导航辅助驾驶系统中的关键部分——微避障策略控制算法，该算法根据实时传感器数据调整车辆行驶轨迹，避免与障碍物碰撞。提供了一个示例代码，展示了如何根据车辆与障碍物的距离执行微避障操作。实际应用中的算法需考虑更多因素，并与其他系统组件整合，以确保安全性和性能。
导航辅助驾驶系统在现代汽车中扮演着重要的角色，它可以提供实时导航和路线规划功能，使驾驶员更加便捷和安全地到达目的地。其中微避障策略控制算法是导航辅助驾驶系统中的关键部分，它能够帮助车辆避免与障碍物发生碰撞，并保持安全的行驶轨迹。
在本文中，我们将介绍一种基于导航辅助驾驶系统的微避障策略控制算法，并提供相应的源代码作为示例。该算法的目标是在车辆行驶过程中，根据实时传感器数据，自动调整车辆的行驶轨迹，避免与前方障碍物碰撞。
以下是示例代码：
# 导入所需库和模块
import math
# 定义微避障策略控制算法函数
def obstacle_avoidance(current_position, obstacle_position):
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