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1.基础理解GANhttps://blog.youkuaiyun.com/on2way/article/details/727737712.典型GAN模型代码实现详解（一）https://www.cnblogs.com/Charles-Wan/p/6238033.html（二）http://www.cnblogs.com/Charles-Wan/p/6266279.html（三）http://www.cnbl...
2018-06-11 15:08:31
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原创 Deep Learning系列之一：数学基础--概率论(Probability Theory)
Here I merely give a illustration of the architecture of the probability theory.1. Random Variables and probability distribution2. Expectation, Variance and Covariance3. Common Probability Distributio...
2018-06-06 16:55:01
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原创 machine learning实践学习二：K-Nearest Neighbors
K-Nearest Neighbors算法一、优缺点优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高、空间复杂度高适用数据范围：数值型和标称型。二、步骤(1) 收集数据Data Collections:提供文本文件(2) 准备数据Data Preparation:使用Python解析文本文件(3) 分析数据Data Analysis:使用Mat
2017-12-16 20:26:06
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原创 machine learning实践学习一：Python及工具包安装及环境配置
需要下载的软件配置列表：1. Python：找到合适的版本，地址为：https://www.python.org/downloads/。2. Anaconda：官网为：https://www.anaconda.com/download/#windows，但由于服务器在国外，下载非常慢，因此可采用清华镜像版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anac
2017-12-16 14:34:50
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原创 《数学之美》观感
吴军三作《数学之美》《浪潮之巅》《文明之光》，第一次是在2013年为写文章读《浪潮之巅》，颇受启发。这一次也是为写书读《数学之美》，其思路精髓，将令我受益多年。感悟有三：一，学以致用，融会贯通。书中数学知识，几乎每个我都仅限于计算和考试的学过，却从未想过其应用之广泛与强大。工欲善其事，必先利其器。可我却手持利器而不知何用，惜哉！此后，需复学之，以用之。变数学为工具包，以为己用。二、Le
2017-12-13 10:31:39
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空空如也
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