Nginx实战书籍_300

最新推荐文章于 2025-12-17 19:50:06 发布
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07-03 86
谢juncen经验分享
wyhwust的博客
12-17 490
因此考研前的每一段时间都有放弃的同学，一开始浩浩荡荡一大批人，暑假结束走一波，九月考研报名走一波，十一月确认信息走一波，然后坐到考场上发现第一天早上两三个空位，下午六七个空位，第二天十几个空位，坚持到最后考完的最多只有考场的一半人。当然去报那种主流讲师的网课班也是可以的，有详细固定的学习规划，对于学习计划不太明确的同学是个不错的选择。学弟学妹们你们好，我是信管2002班的谢juncen，去年考上了我们本校的管理科学与工程专业的研究生，我的初试成绩是326分，政治68，英语61，数学86，专业课111。
韩suo经验分享
wyhwust的博客
12-17 326
大二学习了前端，对前端我觉得我觉得我是不讨厌的，于是我自己学了一些前端的知识，vue等等，浅尝辄止以后想自己上线一个网站，于是自学了Linux、shell，第一次用命令行下载，看日志，自己搭环境，开端口，第一次让网站上线的时候感觉还是比较开心的，虽然页面比较简陋，传数据也没写，但是那种成功感让我由衷的感到快乐。......是这样的，可以说我的朋友算不上多，也没有恋爱能谈，娱乐的话主流的我也会，像没啥事就打游戏，看动漫、电影啊，出门唱k，酒吧蹦迪也会去，旅游，我是正常人也比较合群玩得来。
考研调剂经验分享
wyhwust的博客
12-17 525
调剂信息群的优点是可以讨论，它的调剂信息是实时发布在群里的，还会有一些个人调剂需求发在群里。快到调剂系统开放的时间了，各个学校的调剂情况都会在官网公布，也可以打电话去问老师具体信息。预调剂系统开放后，院校的调剂信息会陆续公布在上面，有的院校不参与预调剂，选择几个打算参加调剂的学校。大部分学校是在正式调剂的第三天进行线下复试，有的学校在正式调剂的第二天进行线上复试，这样就可以参加两场复试。基本上都是线下复试，时间容易冲突，最后只能选择一所学校去复试，复试结束后基本没有其他调剂机会，只能等待后面的二次调剂。
2020级秦zhengdan经验分享
wyhwust的博客
12-17 204
关于工作，一定要多实习，丰富简历，最好简历上是能有两段及以上的实习经历。对于我们学校来说，可能是金4银5，会有一批岗位因学生考研考公上岸解约空出来，我在5月中旬后还收到了十几家中大厂面试邀请，其中有些公司前期投完可能就是石沉大海，所以大家不用太焦虑，可以等这一批的补录，补录的流程也会快很多。然而大部分人可能没有几手同时准备的能力，什么都抓的结果往往是什么都没抓到，建议选定一个方向后全力准备，我当时就想着国考秋招两手抓，但两边都没做好充足准备，最终两边精力都耗费了，两个都没抓到。
黄baojiang经验分享
wyhwust的博客
12-17 280
所以，身为信管的同学，如果想要跨考计算机，那么不可避免地会遇到这个问题，是否要考408。在社团或者部门中工作是最能够接触到学长学姐的机会，而接触到了学长学姐，就意味着有可能和别人形成一定程度的信息查，而信息查可以做的事情就多了。信管专业的专业课程量并不少，很多都需要取认真学习，但是如果要在这些课程里面选出最为重要的课程，我认为有两门课程是必须要进行深度学习的，一门是。当然了，现在AI的发展很是成熟，也要学会使用AI来帮助自己的学业，在这里为大家推荐。课堂上学到的总是有限的，需要自己取进行更进一步的学习。
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
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高效实时分析：nginx_log_analysis的Nginx日志处理
开发人员对Ngx_Lua模块有兴趣的话，可以参考《Nginx实战：基于Lua语言的配置、开发与架构详解》这本书。该书详细介绍了如何使用Lua语言结合Nginx进行高级配置和开发实践，对于深入理解Nginx_log_analysis的开发和...
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