keras 简单 lstm实例(基于one-hot编码)

简单的LSTM问题，能够预测一句话的下一个字词是什么

固定长度的句子，一个句子有3个词。

使用one-hot编码

各种引用

import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM, Dense, Dropout
import numpy as np

数据预处理

data = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
data_set = set(data)
 
word_2_int = {b:a for a,b in enumerate(data_set)}
int_2_word = {a:b for a,b in enumerate(data_set)}
 
word_len = len(data_set)
print(word_2_int)
print(int_2_word)

一些辅助函数

def words_2_ints(words):
 ints = []
 for itmp in words:
  ints.append(word_2_int[itmp])
 return ints
 
print(words_2_ints('ab'))
 
def words_2_one_hot(words, num_classes=word_len):
 return keras.utils.to_categorical(words_2_ints(words), num_cla