优快云早报-2019-04-19

网络小贷新规要求实缴资本不低于10亿,11省市先行P2P备案试点;京东百度网易人才流失,字节跳动成人才流入大户;《复联4》票价服务费遭电影局整治。

1、网络小贷备案要求实缴不低于10亿,11省市率先P2P备案试点
从参与网络小贷及P2P网贷新规征求意见讨论的多方机构人士处核实获悉,经营网络小贷业务的小贷公司注册资本金将不低于10亿元,新规要求经营网络小贷业务的小贷公司注册资本不低于人民币10亿元,且为一次性实缴资本;通过表内方式融入资金的,融资余额原则上不得超过其净资产的5倍。此外,经多方确认,经营网络小贷业务的小贷公司可以接入央行批准设立的个人征信机构和备案的企业征信机构,进行依法的征信数据报送、查询及使用。同时,北京、上海、江苏、浙江等11省(市)有望进入P2P网贷备案试点新节奏。

2、视觉中国:天津市互联网信息办公室决定给予罚款三十万元行政处罚
视觉中国发布公告称,其全资子公司汉华易美(天津)图像技术有限公司收到天津市互联网信息办公室行政处罚决定书:天津市互联网信息办公室决定给予该公司罚款三十万元的行政处罚。公告显示,截止目前,该公司尚不能准确预计整改完成并恢复服务的时间,网站恢复服务的具体时间,公司将另行公告。

3、脉脉大数据:京东百度网易人才流失严重,字节成第一大人才流入企业
脉脉数据研究院的春招人才数据显示,互联网的就业竞争度在各行业中排名第二,相比于2018年秋招季的就业竞争度(1.3),2019春季IT互联网行业的就业竞争度升高明显,达到了2.1。此外脉脉大数据显示:京东百度网易出现了显著的人才流出现象。京东在增长放缓的情况下,又进行了大刀阔斧的改革,人才数量呈现负增长。宇宙条、拼多多人才大幅度增长。尤其宇宙条,在宇宙条、某音、西瓜等业务快速增长的情况下,字节逆势扩招,一举取代美团滴滴成为BATJ等大厂员工跳槽的首选。预计2019年,人才需求将回暖。

4、电影局整治《复联4》票价服务费,院线:确实收到口头通知
有传言称电影局就部分影院《复仇者联盟4:终局之战》票价服务费过高的情况下达通知,要求《复联4》票价服务费占票价比不能超过10%(也有说法称此处数据为30%),否则该影院将被限制下载《复联4》密钥。院线相关人士表示确实收到了口头通知,电影局市场处则回复称“具体不详”。(新浪娱乐)

<think>好的,我现在需要帮用户将华为OD机考的常用算法总结整理成早报格式。首先,我得理解用户的需求。用户提到的“早报格式”通常意味着简洁、分点清晰,便于快速阅读。可能类似每日简报,重点突出,信息结构明确。 接下来,我得参考用户提供的引用内容。引用1到3主要涉及华为OD的面试流程、机试情况、题库资源以及备考建议。用户特别提到常用算法,所以需要从这些引用中提取相关算法信息,并整理成适合早报的形式。 首先,我需要确定华为OD机考中常用的算法有哪些。根据引用3提到的题库按算法分类,可能包括动态规划、DFS/BFS、贪心算法、双指针、滑动窗口、回溯算法、位运算、字符串处理等。这些算法应该是高频考点。 然后,考虑早报的结构。通常早报会有标题、日期、要点分块,每个部分用简短的标题和要点列表。可能需要包括算法分类、核心知识点、例题及解析、备考建议、资源推荐等部分。 需要确保每个算法点简明扼要,可能给出算法名称、核心思想、例题和解题思路。例如,动态规划部分可以列出典型例题,如“最长递增子序列”,并简要说明解题思路,如“状态转移方程”。 还要注意引用中的资源链接,比如引用2和3提到的不同编程语言的题库链接,这些可以作为早报中的资源推荐部分,方便读者进一步练习。 另外,用户要求使用中文,并且行内数学公式用$...$,独立公式用$$...$$。需要检查是否有数学表达式,比如在动态规划的状态方程或某些算法的时间复杂度分析中,可能需要用到LaTeX格式。例如,斐波那契数列的递归关系式可以写成$F(n) = F(n-1) + F(n-2)$。 需要确保每个部分的信息准确,参考用户提供的引用内容。例如,引用3提到题库按算法分类,可以建议按分类刷题,优先高频考点。备考建议部分可以引用提到的在线刷题系统的优点,如分难度练习、针对性训练等。 最后,生成相关问题,帮助读者深入思考,比如如何优化动态规划的空间复杂度,或者DFS和BFS的应用场景差异。这些问题需要与早报内容相关,并引导进一步学习。 总结下来,整理步骤可能如下: 1. 确定早报结构和板块 2. 提取常用算法分类及核心知识点 3. 为每个算法提供例题和简要解析 4. 添加备考建议和资源链接 5. 使用合适的格式和LaTeX语法 6. 生成相关问题 需要确保内容简洁,符合早报的快速阅读需求,同时信息准确,参考用户提供的引用资源。</think>### 华为OD机考算法早报 | 2024年X月X日 --- #### 一、高频算法分类及核心要点 1. **动态规划(DP)** - **核心思想**:状态转移方程 + 空间优化 - **例题**:最长递增子序列(状态方程:$dp[i] = \max(dp[i], dp[j] + 1)$)[^3] 2. **DFS/BFS** - **DFS**:递归回溯,适用于排列组合问题(如全排列) - **BFS**:层序遍历,最短路径问题(如迷宫逃生)[^3] 3. **贪心算法** - **关键**:局部最优解推导全局最优(如区间调度问题)[^3] 4. **双指针与滑动窗口** - **场景**:子数组求和(如和为K的最短子数组)[^3] --- #### 二、今日例题精讲 **题目**:字符串解码(栈应用) **示例输入**:`3[a2[c]]` **输出**:`accaccacc` **思路**: 1. 使用栈存储数字和临时字符串 2. 遇到`[`入栈,`]`出栈计算并拼接结果 ```python def decodeString(s): stack = [] for c in s: if c != ']': stack.append(c) else: substr = '' while stack[-1] != '[': substr = stack.pop() + substr stack.pop() # 弹出'[' k = '' while stack and stack[-1].isdigit(): k = stack.pop() + k stack.append(int(k) * substr) return ''.join(stack) ``` --- #### 三、备考建议 1. **优先级策略**:按算法分类刷题(动态规划 > DFS/BFS > 字符串处理)[^3] 2. **资源推荐**: - [Python题库](https://blog.csdn.net/hihell/category_12199275.html)[^2] - [Java题库](https://blog.csdn.net/hihell/category_12201821.html)[^2] 3. **在线刷题系统**:支持按分数(100/200分)、卷型(如E卷)针对性练习[^3] --- #### 四、FAQ速答 **Q**: 如何快速判断算法适用场景? **A**: 如求“所有可能解”用回溯,求“最短路径”用BFS,优化重叠子问题用DP[^3] ---
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