优快云早报-2019-04-18

新浪因违规信息被网信办责令整改,APP下架一个月;亚马逊将关闭中国国内电商业务,但仍提供海外商品购买;腾讯起诉微信自动抢红包软件运营者,索赔5000万;淘宝吃货频道上线,计划发布150个城市美食地图;央行即将上线二代征信系统,明确共同还款人等标准。

1、网信办:新浪博客、新浪新闻APP下架整改一个月

4月16日,国家互联网信息办公室指导北京市互联网信息办公室针对新浪网对用户发布违法违规信息未尽到审查义务,持续传播炒作导向错误、低俗色情、虚假不实等违法有害信息的严重问题约谈该企业负责人,责令其立即自查自纠,全面深入整改。新浪网负责人表示,将严格落实网信部门管理要求,在全面深入整改期间对问题突出的PC端“新浪博客”和“新浪看点”平台自行暂停更新1个月,对“新浪新闻”、“新浪博客”APP下架1个月,时间从4月17日15时至5月17日15时。

2、亚马逊将在7月中旬之前关闭中国国内电商业务

有知情人士表示,亚马逊计划在7月中旬之前关闭其在中国的国内电商业务。中国消费者将无法在亚马逊平台上从国内其他第三方商家那里购买商品,但他们仍然可以通过亚马逊的全球商店订购海外商品。知情人士说,亚马逊预计将在未来90天内关闭物流中心,并逐步减少对中国内销商户的支持。消息人士称,中国消费者仍可购买Kindle和在线内容

3、腾讯起诉“微信自动抢红包”软件运营者,索赔5000万

36氪讯,北京知识产权法院近日受理了原告腾讯科技公司、腾讯计算机公司诉“微信自动抢红包”软件运营者不正当竞争纠纷一案。腾讯认为,被告看中其“微信”软件超过十亿的用户量和“微信红包”的市场价值,才研发“微信自动抢红包”软件,已积累了6000多万用户量,明显违反诚实信用原则和公认的商业道德,请求法院判令二被告连带赔偿原告经济损失及合理支出5000万元。

4、“淘宝吃货”频道正式上线,将发布150个城市美食地图

36氪讯,“淘宝吃货”频道17日在手淘正式上线。官方称淘宝吃货将发力升级供给侧,推出一系列商业赋能计划:今年发布150个城市美食地图,与全球500个美食产业带达成战略合作,帮助超过500个全球食品品牌在3年内实现万亿级销售额。此外,淘宝还发布了“超级吃播计划”,短视频资讯App梨视频在发布会现场与淘宝宣布达成战略合作。

5、央行即将上线二代征信:明确共同还款人、循环贷、分期接入标准

数位机构人士透露,央行已经从去年10月开始,在10余家银行、消费金融和券商等机构试运行二代征信。央行最早将于5月组织银行开展二代征信查询切换。二代个人征信报告相较于一代征信,在反欺诈、共债风险防范和逾期信息等方面细化了要求,解决了循环贷、信用卡分期在一代征信时期不能较好展示的问题。(21世纪经济报道)

<think>好的,我现在需要帮用户将华为OD机考的常用算法总结整理成早报格式。首先,我得理解用户的需求。用户提到的“早报格式”通常意味着简洁、分点清晰,便于快速阅读。可能类似每日简报,重点突出,信息结构明确。 接下来,我得参考用户提供的引用内容。引用1到3主要涉及华为OD的面试流程、机试情况、题库资源以及备考建议。用户特别提到常用算法,所以需要从这些引用中提取相关算法信息,并整理成适合早报的形式。 首先,我需要确定华为OD机考中常用的算法有哪些。根据引用3提到的题库按算法分类,可能包括动态规划、DFS/BFS、贪心算法、双指针、滑动窗口、回溯算法、位运算、字符串处理等。这些算法应该是高频考点。 然后,考虑早报的结构。通常早报会有标题、日期、要点分块,每个部分用简短的标题和要点列表。可能需要包括算法分类、核心知识点、例题及解析、备考建议、资源推荐等部分。 需要确保每个算法点简明扼要,可能给出算法名称、核心思想、例题和解题思路。例如,动态规划部分可以列出典型例题,如“最长递增子序列”,并简要说明解题思路,如“状态转移方程”。 还要注意引用中的资源链接,比如引用2和3提到的不同编程语言的题库链接,这些可以作为早报中的资源推荐部分,方便读者进一步练习。 另外,用户要求使用中文,并且行内数学公式用$...$,独立公式用$$...$$。需要检查是否有数学表达式,比如在动态规划的状态方程或某些算法的时间复杂度分析中,可能需要用到LaTeX格式。例如,斐波那契数列的递归关系式可以写成$F(n) = F(n-1) + F(n-2)$。 需要确保每个部分的信息准确,参考用户提供的引用内容。例如,引用3提到题库按算法分类,可以建议按分类刷题,优先高频考点。备考建议部分可以引用提到的在线刷题系统的优点,如分难度练习、针对性训练等。 最后,生成相关问题,帮助读者深入思考,比如如何优化动态规划的空间复杂度,或者DFS和BFS的应用场景差异。这些问题需要与早报内容相关,并引导进一步学习。 总结下来,整理步骤可能如下: 1. 确定早报结构和板块 2. 提取常用算法分类及核心知识点 3. 为每个算法提供例题和简要解析 4. 添加备考建议和资源链接 5. 使用合适的格式和LaTeX语法 6. 生成相关问题 需要确保内容简洁,符合早报的快速阅读需求,同时信息准确,参考用户提供的引用资源。</think>### 华为OD机考算法早报 | 2024年X月X日 --- #### 一、高频算法分类及核心要点 1. **动态规划(DP)** - **核心思想**:状态转移方程 + 空间优化 - **例题**:最长递增子序列(状态方程:$dp[i] = \max(dp[i], dp[j] + 1)$)[^3] 2. **DFS/BFS** - **DFS**:递归回溯,适用于排列组合问题(如全排列) - **BFS**:层序遍历,最短路径问题(如迷宫逃生)[^3] 3. **贪心算法** - **关键**:局部最优解推导全局最优(如区间调度问题)[^3] 4. **双指针与滑动窗口** - **场景**:子数组求和(如和为K的最短子数组)[^3] --- #### 二、今日例题精讲 **题目**:字符串解码(栈应用) **示例输入**:`3[a2[c]]` **输出**:`accaccacc` **思路**: 1. 使用栈存储数字和临时字符串 2. 遇到`[`入栈,`]`出栈计算并拼接结果 ```python def decodeString(s): stack = [] for c in s: if c != ']': stack.append(c) else: substr = '' while stack[-1] != '[': substr = stack.pop() + substr stack.pop() # 弹出'[' k = '' while stack and stack[-1].isdigit(): k = stack.pop() + k stack.append(int(k) * substr) return ''.join(stack) ``` --- #### 三、备考建议 1. **优先级策略**:按算法分类刷题(动态规划 > DFS/BFS > 字符串处理)[^3] 2. **资源推荐**: - [Python题库](https://blog.csdn.net/hihell/category_12199275.html)[^2] - [Java题库](https://blog.csdn.net/hihell/category_12201821.html)[^2] 3. **在线刷题系统**:支持按分数(100/200分)、卷型(如E卷)针对性练习[^3] --- #### 四、FAQ速答 **Q**: 如何快速判断算法适用场景? **A**: 如求“所有可能解”用回溯,求“最短路径”用BFS,优化重叠子问题用DP[^3] ---
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