线程组设置策略(三)

最新推荐文章于 2025-07-13 00:00:00 发布
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线程组设置策略

Jmeter两种运行模式

  • 按照运行次数运行：线程组设置循环x次
  • 按照运行时间运行(一直循环到时间结束，执行次数不定)
    -- 线程组设置循环永远
    -- 勾选调度器，设置持续时间，单位秒

线程组和请求设置逻辑

关键逻辑
  • 一个线程组内的多个请求是顺序执行的
  • 不同线程组内的请求是并行执行的
实际工作中如何设置线程组和请求的关系？
  • 如果多个接口之间没有强依赖关系，每个接口单独设置一个线程组
  • 如果多个接口之间有依赖关系(数据关联)，把有关联关系的接口按照顺放在同一个线程组内
DeyouKong
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Linux：线程优先级设置
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同一优先级的多个线程中，一旦某个抢占式线程获取CPU，除非被更高优先级线程抢占（比如在非实时线程中创建一个更高优先级的实时线程），或该线程主动让出CPU资源，否则该线程将会一直占用CPU（但总会分配一点资源给SCHED_OTHER非实时线程）。另外，需要注意的是，只有具有足够权限的用户才能设置较高的实时线程优先级。，轮询式调度（实时线程），实时循环，设置优先级1-99，以循环方式运行，每个线程都有一个时间片来执行任务，时间片耗尽后，该线程将被放入队列的末尾，而较低优先级的线程有机会执行。
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JMeter压力测试是一种重要的软件测试方法，用于模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程，通过长时间或超大负荷地运行测试软件，来评估被测系统的性能、可靠性、稳定性等。在JMeter压力测试中，我们时常见到的几个场景有：单场景基准测试、单场景并发测试、单场景容量测试、混合场景容量测试、混合场景并发测试以及混合场景稳定性测试。本文介绍这些场景的设置策略!
jmeter常用线程组设置策略
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Jmeter常用线程组设置策略
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【JMeter】常用线程组设置策略
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​ 在JMeter压力测试中，我们时常见到的几个场景有：单场景基准测试、单场景并发测试、单场景容量测试、混合场景容量测试、混合场景并发测试以及混合场景稳定性测试在本篇文章中，我们会用到一些插件，在这边先给大家列出：Custom Thread Groups插件PS：在我们正式测试中，统一使用非GUI界面运行，只有在调试时候我们才会用GUI运行。
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本文介绍了线程属性设置的关键要点，包括线程属性的概念、核心函数、设置示例和注意事项。主要内容为：1. 线程属性用于配置线程的分离状态、栈大小、调度策略和优先级；2. 提供了初始化属性对象、设置分离状态和栈大小等核心函数；3. 通过示例代码演示了如何设置线程为分离状态、调整栈大小和配置调度策略；4. 重点强调了分离状态的选择、栈大小设置、调度策略使用和优先级调整的注意事项；5. 针对常见问题如栈溢出、资源不足和调度设置失败提供了解决方案。文章最后给出了性能优化建议，强调合理设置线程属性对程序性能的重要性。
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浅谈JMeter自带线程组
测试人，测试魂
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● 独特之处：此线程组在测试计划的所有其他线程组之前执行，通常用于执行预测试任务，如数据初始化、登录认证等一次性操作，为后续的测试准备环境。● 应用场景：它不直接参与性能测试的数据收集，而是作为测试前的准备工作，确保测试环境处于预期状态。● 参数设置请参考线程组● 作用：与开始线程组相对应，脚本执行后线程组在所有其他线程组执行完毕后运行。常用于清理工作，如注销用户、清除测试数据等，确保测试环境回归初始状态。● 重要性：确保每次测试结束时环境的一致性，便于重复测试和结果的准确性。
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
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【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）
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【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）
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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
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STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.
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Jmeter怎么设置线程组
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<think>好的，用户现在想了解如何在JMeter中配置和使用线程组。首先，我需要回顾之前的对话，看看用户之前的问题是什么。用户之前遇到了“data too long for column”的错误，并得到了解决方案，现在转向线程组的配置和使用。 首先，用户可能已经对JMeter有了一定的基础，但需要更深入的指导。线程组是JMeter的核心组件之一，用于模拟用户负载，所以正确配置非常重要。我需要确保回答覆盖基本线程组、不同线程组类型以及配置参数的具体步骤。 接下来，用户提供的引用中提到了多种线程组，比如setUp线程组、tearDown线程组、开放模型线程组、到达线程组等。需要将这些信息整合到回答中，说明不同线程组的作用和使用场景。例如，setUp用于预置条件，tearDown用于清理，这些在引用3和4中提到过。 用户可能想知道如何具体操作，比如在JMeter界面中添加线程组，设置线程数、循环次数等参数。需要分步骤说明，并给出示例配置，比如线程数设为100，Ramp-Up时间为10秒，循环次数为5次。这样用户可以直接应用。 另外，用户提供的引用5提到了基准测试的策略，单用户迭代多次，这可能需要在回答中提及，比如单场景基准测试的设置方法。同时，用户可能关心如何组织多个线程组，比如顺序执行和并行执行，引用3中的例子显示setUp先执行，tearDown最后执行，所以需要说明执行顺序的控制方法。 还需要考虑用户可能遇到的问题，比如如何监控线程组执行情况，这时候可以建议使用监听器，如查看结果树、聚合报告等，并提到引用2中的配置元件可能相关。 最后，要确保回答结构清晰，分点说明，包括线程组类型、配置步骤、使用策略和常见问题，并生成相关问题帮助用户进一步学习。需要检查是否覆盖了用户提供的所有引用，特别是线程组的类型和使用场景，确保信息准确且易于理解。</think>#### JMeter线程组配置与使用指南 线程组是JMeter性能测试的核心组件，用于模拟用户并发场景。根据引用[2][4][5]的内容，以下是具体配置方法： --- ### 一、基础线程组配置 1. **添加线程组** 右键测试计划 -> 添加 -> 线程(用户) -> 线程组 2. **关键参数说明** ![线程组参数界面](https://example.com/threadgroup.png) - **线程数(用户)**：虚拟用户数（如：100表示模拟100个并发用户） - **Ramp-Up时间(秒)**：逐步启动线程的时长（如：10秒启动100线程，每秒增加10用户） - **循环次数**：单个线程执行测试计划的次数（勾选"永远"则为持续压测） - **调度器配置**：可设置延迟启动和持续时间[^4] --- ### 二、特殊线程组类型 根据引用[2][3][4]的建议： | 线程组类型 | 应用场景 | 特点说明 | |---------------------------|------------------------------|---------------------------| | **SetUp线程组** | 预置测试环境（如登录/建表） | 在所有常规线程组之前执行[^3] | | **TearDown线程组** | 清理测试数据（如登出/删表） | 在所有线程组之后执行 | | **Stepping线程组** | 阶梯式压力测试 | 可按设定梯度逐步增加并发数 | | **Arrivals线程组** | 精准控制请求速率 | 支持设置每秒到达请求数 | --- ### 三、多线程组协作 通过引用[1][3]的跨线程组通信方法： ```java // 在第一个线程组中使用属性传递 vars.put("token", "ABC123"); props.put("GLOBAL_TOKEN", "${token}"); // 在其他线程组中读取全局属性 String globalToken = props.get("GLOBAL_TOKEN"); ``` --- ### 四、最佳实践 1. **基准测试配置**（引用[5]） - 单用户循环10次：定位基础响应时间 - 线程数=CPU核心数×2：充分利用硬件资源 2. **混合场景设计** ```mermaid graph TD A[SetUp线程组] --> B[登录线程组] B --> C[搜索商品线程组] C --> D[下单线程组] D --> E[TearDown线程组] ``` 3. **监控建议** - 添加「活动线程数」监听器 - 使用「吞吐量控制器」分配操作比例[^2] --- ### 五、常见问题处理 **Q：线程组执行顺序混乱？** A：通过测试计划中的`Run Thread Groups consecutively`选项控制顺序执行[^3] **Q：线程启动后立即报错？** A：检查SetUp线程组是否完成初始化操作（如数据库连接建立） ---
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