How time fly！

最新推荐文章于 2025-12-18 23:25:27 发布
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#工作 #c++ #c# #rss #web

作者回顾了一年来的技术学习经历，包括多种编程语言和技术领域的涉猎，并展望了即将面临的求职挑战。

　　时间过得太快了，上一篇中我写关于当一个小头目的一些领悟，如今，又多半年过去了。。。

　　在过去的一年中，其实接触的技术还是蛮多的，阅读的代码和自己敲出来的代码都不少。从工作流、到流媒体、到数据处理、到Web2.0流利的Tag、RSS等等；从C++到C#。可惜很多东西都只是浅尝辄止，而且由于时间和精力问题，也没能及时把这些学过的东西整理出来，呵呵

　　毕业班的师兄和师弟（以及师姐和师妹）们都在准备着各种毕业手续，目送朋友们踏入社会后，很快就要轮到我们开始忙碌着找工作，忙碌着为前程而奔波。也许大多数人都会得到满意的结果，但当中的挣扎与苦累应该是少不了的。

　　准备好，上路，带上心和智慧。

Samlinsky
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neural-fly
02-06
For instance, research into chromatin hierarchy assessment methods provides insights on how complex structures interact dynamically over time—a principle also applicable when designing algorithms ...
Frame-independent movement If you run everything we have done so far, you will be able to move the circle, but it won't move uniformly. It will probably be very fast, because currently we have done the movement in a very naive way. Right now your computer will be running the update() function as fast as it can, which means it will probably call it a couple of hundreds of times each second, if not more. If we move the shape by one pixel for every frame, this can count up to several 100 pixels every second, making our little player fly all over the screen. You cannot just change the movement value to something lower, as it will only fix the problem for your computer. If you move to a slower or faster computer, the speed will change again. So how do we solve this? Well, let's look at the problem we are facing. We are having a problem because our movement is frame-dependent. We want to provide the speed in a way that changes depending on the time a frame takes. There is a simple formula you should remember from your old school days. It's the formula that goes: distance = speed * time. Now why is this relevant for us? Because with this formula we can calculate a relevant speed for every frame, so that the circle always travels exactly the distance we want it to travel over one second, no matter what computer we are sitting on. So let's modify the function to what we actually need to make this work. void Game::update(sf::Time deltaTime) { sf::Vector2f movement(0.f, 0.f); if (mIsMovingUp) movement.y -= PlayerSpeed; if (mIsMovingDown) movement.y += PlayerSpeed; if (mIsMovingLeft) movement.x -= PlayerSpeed; if (mIsMovingRight) movement.x += PlayerSpeed; mPlayer.move(movement * deltaTime.asSeconds()); } The major difference we have made here is that we now receive a time value every time we call the update. We calculate the distance we want to travel every frame, depending on how much time has elapsed. We call the time that has elapsed since the last frame delta time (or time step), and often abbreviate it as dt in the code. But how do we get this time? We are lucky because SFML provides the utilities for it.翻译
03-08
SFML提供了获取时间差的工具，比如sf::Clock和sf::Time，主循环中每次循环计算经过的时间，并将这个delta time传递给update函数。这样，每一帧的移动距离都是基于实际经过的时间，而不是固定的每帧移动量。 用户...
On-the-fly量化
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In addition, frameworks supporting just-in-time compilation—such as those leveraging JAX's capabilities through its XLA backend—can further enhance performance gains achieved via on-the-fly ...
QtWeatherApp - 简单天气预报软件(C++ Qt6)(附源码)
sweetikelike的博客
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摘要：QtWeatherApp 是一个基于 Qt 6 和 C++ 开发的桌面天气预报应用。该软件通过 OpenWeatherMap Geocoding API 获取城市经纬度，再调用 Open-Meteo 免费天气 API 查询当前天气和7天预报。核心功能包括：支持中英文城市查询、显示温度及天气描述、纯 C++ 实现 Qt 网络请求和 JSON 解析。项目采用模块化设计，包含网络请求、数据处理和 UI 交互组件，可作为学习 Qt 开发的参考案例。软件跨平台支持 Windows/macOS/Linux，源码已
传值还是传引用？c++，python对比
ULTRAmanTAROACE的博客
12-18 339
操作PythonJavaC++传参（基本/不可变）引用（表现如值）值（primitive） / 引用副本（对象）值（拷贝）传参（容器/可变）引用（共享对象）引用副本（可修改内容）值（拷贝整个容器，除非用返回值返回对象引用primitive：值；对象：引用返回值（通常移动或 RVO 优化）赋值 a = ba 绑定到 b 所指对象primitive：值拷贝；对象：引用拷贝深拷贝（调用 operator=）push 到容器存储对象引用存储对象引用拷贝或移动元素（值语义）
【C++】--AVL树的认识和实现
2302_81083101的博客
12-14 874
前面我们学习了二叉搜索树，其在一般情况下，对数据的查找的效率为O(logN)，但是在极端的情况下，其时间复杂度会达到O(n)。如下：右边的单支或者接近单支的情况就会导致查找的效率变得很低。所以后来又发明了AVL树，AVL树是两个前苏联科学家在1962年发表的。其概念如下：AVL树最先发明自平衡二叉查找树，其是一棵空树，或者具有以下性质的二叉树，它的左右子树也都是AVL树，然后左右子树的高度差不能超过1。AVL树是一棵高度平衡二叉树，其通过控制高度差去控制平衡。
基于大衍数构造的稀疏校验矩阵LDPC误码率matlab仿真,对比不同译码迭代次数,码率以及码长
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
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本文提出了一种基于大衍数列构造LDPC校验矩阵的新方法。该方法利用大衍数列的周期性和单调递增特性，设计具有准循环结构的稀疏校验矩阵，有效避免了四环问题并减少存储空间需求。文章详细阐述了算法原理，包括参数初始化、大衍数序列生成、位置映射规则和矩阵验证流程。MATLAB仿真测试表明，该方法能实现可靠的LDPC编码性能，误码率随信噪比提升显著降低。完整的算法代码可通过指定方式获取。该方案兼具理论创新性和工程实用性，为LDPC码构造提供了新的设计思路。
Lua vs C++：核心设计哲学差异——从“系统基石”到“灵活工具”的思维碰撞
羑悻的博客.
12-17 2638
它的每一个特性都需要开发者明确声明意图，编译器会尽可能在编译期捕捉错误（如类型不匹配、未初始化的变量），但对运行时的行为（如内存泄漏、多线程竞争）则交给开发者自己管理。理解两者的设计哲学差异，不仅能帮助你在技术选型时做出更明智的决策，还能让你在不同语言的协作中游刃有余——毕竟，真正的顶尖开发者，从来不是局限于某一种语言，而是能根据问题场景选择最合适的工具。Lua的存在意义是作为“胶水语言”，让主程序（通常是C/C++开发的系统）能够通过脚本快速实现业务逻辑的迭代，而无需重新编译主程序。
C++ 线程 （3）
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作用：阻塞线程，直到被唤醒（或谓词满足）。参数：lock：std::unique_lock<std::mutex> 的引用（调用时需已持有锁）；pred：可调用对象（函数 /lambda 等），返回bool（表示等待的条件）。返回值：无（void）。
C语言图论：最小生成树算法
2503_92860243的博客
12-14 1154
本文系统讲解最小生成树问题的两种经典算法：Prim算法和Kruskal算法。Prim算法采用贪心策略，从顶点出发逐步扩张生成树，时间复杂度为O(|V|²)；Kruskal算法通过排序边并利用并查集合并连通分量，时间复杂度主要取决于排序步骤。文章详细阐述了算法思想、实现步骤，并提供了完整的C语言代码实现，包括图的存储结构、并查集辅助数据结构等核心内容，帮助读者掌握最小生成树问题的解决方法。
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