网络流-多源汇最大流问题

问题描述

        顾名思义,多源汇最大流问题就是含有多个源点和汇点的最大流问题,和普通的最大流问题不同。在次问题下,图中有sn个源点,sm个汇点,需要求此条件下的最大流。

解题思路

        一般网络流题目的思考方式是比较固定的,先按照直觉和以往的做题经验建图,然后尝试证明原问题的解集和流网络中的可行流是一一对应的,最后直接打板子结局问题,难点在建图和证明。

        多远会最大流问题的建图其实很简单很好想,直觉上判断就是建立一个虚拟源点,连向所有的源点,容量为正无穷,然后建立一个虚拟汇点,从所有的汇点向虚拟汇点连边,容量也为正无穷。那么主观上感觉,原图中的可行流和新图中的可行流是一一对应关系的。

        证明其实很简单,对于原图中的任一可行流,我们建立虚拟源点和虚拟汇点,然后一次计算出每个源点流出的流量,然后从虚拟源点向此点流相同流量,对于虚拟汇点也如此操作,就可以建得到新图的一个可行流。反之,从新图中直接删掉源点和汇点就可以得到原图的一个可行流,这样就证明了一一对应的关系。

        所以解题的策略就是建新图,执行Dinic算法,求出的最大流就是原问题的答案

示例代码

        

#include<bits/stdc++.h>

using i64 = long long;
constexpr int inf = 1E8;

void solve() {
    int n , m , sc , st;
    std::cin >> n >> m >> sc >> st;
    std::vector<int> s(sc) , t(st);
    for(auto &it : s) std::cin >> it , it --;
    for(auto &it : t) std::cin >> it , it --;
    std::vector<int> h(n + 10 , -1) , e , ne , f;
    auto add = [&](int a , int b , int c) {
        e.push_back(b) , ne.push_back(h[a]) , f.push_back(c) , h[a] = e.size() - 1;
        e.push_back(a) , ne.push_back(h[b]) , f.push_back(0) , h[b] = e.size() - 1;
    };
    for(int i = 0 ; i < m ; i ++) {
        int a , b , c;
        std::cin >> a >> b >> c;
        add(a - 1 , b - 1 , c);
    }
    int S = n , T = n + 1;  //建立超级源点和汇点
    for(auto it : s) add(S , it , inf);
    for(auto it : t) add(it , T , inf);
    std::vector<int> d(n + 10) , cur(n + 10);
    auto bfs = [&]() {
        std::queue<int> q;
        q.push(S);
        for(auto &it : d) it = -1;
        d[S] = 0;
        cur[S] = h[S];
        while(!q.empty()) {
            auto u = q.front();
            q.pop();
            for(int i = h[u] ; ~i ; i = ne[i]) {
                int ver = e[i];
                if(d[ver] == -1 && f[i]) {
                    d[ver] = d[u] + 1;
                    cur[ver] = h[ver];
                    if(ver == T) return true;
                    q.push(ver);
                }
            }
        }
        return false;
    };
    auto dfs = [&](auto &self , int u , int limit) -> int {
        if(u == T) return limit;
        int flow = 0;
        for(int i = cur[u] ; ~i && flow < limit ; i = ne[i]) {
            cur[u] = i;
            int ver = e[i];
            if(d[ver] == d[u] + 1 && f[i]) {
                int t = self(self , ver , std::min(limit - flow , f[i]));
                if(!t) d[ver] = -1;
                f[i] -= t , f[i ^ 1] += t , flow += t;
            }
        }
        return flow;
    };
    auto dinic = [&]() {
        int res = 0 , flow;
        while(bfs()) while(flow = dfs(dfs , S , inf)) res += flow;
        return res;
    };
    std::cout << dinic() << '\n';
}

int main() {
    std::ios::sync_with_stdio(false);
    std::cin.tie(nullptr);
    std::cout.tie(nullptr);
    int t = 1;
    //std::cin >> t;
    while(t --) {
        solve();
    }
    return 0;
}

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