计算机视觉中常见的名词解释

博客介绍了卷积神经网络的多项技术要点,包括权值共享、卷积作用、感受野等,还提及了BN、梯度弥散、1*1卷积等内容,以及dropout、全局平均汇合代替全连接层等方法,还有Rol pooling、conv5、反卷积和反池化等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、权值共享

 

2、卷积的作用

 

3、感受野

 

4、BN

 

5、梯度弥散

 

6、1*1卷积

 

7、dropout

 

8、全局平均汇合代替全连接层

 

9、Rol pooling

 

10、conv5 

 

11、反卷积,反池化

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