理解Raft的神器

最新推荐文章于 2025-09-13 02:39:39 发布
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#raft

博客提及可点击链接查看关于可理解的分布式共识的内容。分布式共识是信息技术领域重要概念，对分布式系统的稳定运行有重要意义。
分布式算法 - Raft算法
DeveloperFire的博客
02-25 474
不同于Paxos算法直接从分布式一致性问题出发推导出来，Raft算法则是从多副本状态机的角度提出，用于管理多副本状态机的日志复制。Raft实现了和Paxos相同的功能，它将一致性分解为多个子问题: Leader选举(Leader election)、日志同步(Log replication)、安全性(Safety)、日志压缩(Log compaction)、成员变更(Membership change)等。同时，Raft算法使用了更强的假设来减少了需要考虑的状态，使之变的易于理解和实现。
提示工程架构师必备工具：5款提升AI系统上下文管理效率的神器
AI智能探索者的博客
08-17 944
LangChain是目前最主流的LLM应用开发框架之一，由Harrison Chase于2022年创建，现归属Anthropic旗下。它并非专为上下文管理设计，但其模块化的“Memory”系统和“Chain”机制，使其成为上下文管理的“瑞士军刀”。截至2025年，LangChain已支持100+LLM模型、50+内存类型和30+数据集成，是提示工程架构师构建复杂上下文逻辑的首选工具。LlamaIndex。
分布式一致性协议Raft-产品应用（分布式协调系统、分布式数据库）
senix的博客
08-21 3055
Raft诞生后，给工程界带来了很大的福音。
raft理解
克终的博客
08-27 806
raft理解
理解Raft算法
三分钟冷血的专栏
09-13 615
网上已经有很多关于raft的文章，我看下来的建议阅读顺序是： 知乎 《Raft算法详解》 比较通俗易懂的描述了raft github 《寻找一种易于理解的一致性算法（扩展版）》 该文是raft文献的一个翻译，翻译的还是比较流畅易懂的 简书 《Raft （3）— 安全性》 本文主要是对安全性的更加易懂的解释，主要是我在阅读安全性章节时，出于对“安全性”的不理解又做了一些探讨。 下面是以Q&A的方式自己的总结，对于应试帮助比较大： Q1: raft算法的目的 A1: 解决分布式架构下的副本一致性问
深入理解Raft
愿岁月如歌
08-08 821
根据Raft作者Diego Ongaro的课件整理 文章目录1.Leader Election（选举leader） 1.Leader Election（选举leader） 主要包括： 选举leader 集群出现异常，选举新leader Server States（状态） cluster成员的状态有三种： Leader：管理与CLient的交互；同一term中最多存在一个Leader Fol...
raft理解-转载
weixin_37871174的博客
11-01 183
转载：https://www.cnblogs.com/mindwind/p/5231986.html  
大数据分布式日志复制：Raft算法深度解析
最新发布
AI天才研究院
09-13 403
在大数据系统中，**“日志一致”**是维持集群正确性的基石——比如Kafka的主题元数据、HDFS的编辑日志、Etcd的键值对，都需要在多个节点间保持绝对同步。但分布式环境下，节点故障、网络延迟、脑裂等问题层出不穷，如何让一群“各自为政”的节点达成一致？Raft算法给出了答案：它将复杂的分布式一致性问题拆解成领导者选举日志同步安全性保证三个可理解的子问题，用“幼儿园选班长”“做蛋糕食谱同步”这样的生活化场景类比，让工程师能像搭积木一样掌握分布式日志复制的核心逻辑。本文将从问题起源到原理拆解，从代码实现。
Consul Windows版：Go语言开发的分布式服务管理神器
Raft算法提供了一种易于理解和实现的一致性协议，Consul通过它可以更好地处理节点故障和网络分区。 ### Consul的工作原理 Consul采用客户端-服务器（client-server）模型，主要包含两部分：Server和Client。 - **...
万字详解：etcd、HBase 与 Redis 技术原理对比与应用场景选型 & 用生活实例讲透技术本质与应用
AI天才研究院
04-13 339
Redis：内存型键值数据库，注重极高的读写性能etcd：分布式键值存储，注重一致性和可靠性HBase：分布式列族数据库，注重海量数据的可扩展存储选择 Redis 的场景需要极高的读写性能（亚毫秒级响应）数据量相对较小，可以放入内存需要复杂的数据结构（如列表、集合、有序集合等）典型用例：缓存、会话存储、排行榜、计数器、实时分析选择 etcd 的场景需要强一致性保证的小型关键数据服务发现和注册分布式系统的配置管理分布式锁和领导者选举。
raft中文版
12-15
raft中文版，有问题或建议可以在https://github.com/brandonwang001/raft_translation联系作者。
node-raft:个人使用 Node 实现 Raft
06-26
节点筏 个人使用 Node 实现 Raft 除了是我第一次尝试实现 Raft，这也是我第一次使用 NodeJs。 此实施仍在进行中。 Leader选举工作，心跳工作，但AppendEntries RPC不完整。
RAFT算法随想
hfty290的专栏
07-18 2154
之前在部门内做了一个关于RAFT算法的分享，在制作PPT的过程中把RAFT算法重新温习了一遍，把RAFT内在逻辑与论文中没有说明的一些问题做了整理。把这些内容整理成文字如下。 一、确定性状态机     在RAFT论文与Paxos论文中都有提及。如Paxos make simple中提到的：服务器可以看成是一个以某种顺序执行客户端命令的确定性状态机。     为什么是确定性状态机呢？其
分布式技术栈–Raft算法理论与应用
fs3296的博客
01-31 2036
Raft算法理论与应用引言1 原理1.1 算法过程1.2 美中不足1.3 再度升华2 应用 引言 在分布式系统中，为了满足分区容错，即当某个节点宕机、还能正常服务且数据不丢失。常常采用多节点备份，然后在多个节点选择一个主节点提供读写操作，其他节点只提供读取操作。Raft算法便是一种比较普遍的主节点竞选算法。 1 原理 算法中节点有三个状态：leader、follower和candidate。leader是节点被选为主节点状态、follower是节点作为从节点的状态、candidate是主节点失联后竞选自己为
＞＞ 技术应用：一致协议＜RAFT 协议＞
Lycos
09-30 709
一、RAFT介绍 当前业界有很多分布式一致性复制协议，比如Paxos，Zab，Viewstamped Replication等，其中Lamport提出的Paxos被认为是分布式一致性复制协议的根本，其他的一致性复制协议都是其变种。但是Paxos论文中只给出了单个提案的过程，并没有给出复制状态机中需要的MultiPaxos的相关细节描述。 Zab协议被应用在Zookeeper中，业界使用广泛，但是没有抽象成通用library。 Viewstamped Replication虽然出来的比较早，但是一直没有流行起
万字详解: Raft 协议原理与应用
AI天才研究院
04-15 802
Raft是一种为分布式系统设计的共识算法，旨在提供高可用性和强一致性保证。与Paxos等传统共识算法相比，Raft通过模块化设计和明确的角色划分显著提高了可理解性和工程实现性。本报告将从基本原理、核心机制、安全性保证、算法对比和实际应用五个维度全面解析Raft协议。
浅谈Raft协议
jb84006的博客
07-07 963
What is Raft? Raft is a consensus algorithm that is designed to be easy to understand. It’s equivalent to Paxos in fault-tolerance and performance. The difference is that it’s decomposed into relatively independent subproblems, and it cleanly addresses al.
Raft Understandable Distributed Consensu
dendy的博客
10-27 441
Raft Understandable Distributed Consensus So What is Distributed Consensus? Let’s start with an example… Consensus一致; 舆论; 一致同意，合意 LetLettish 列托人的，列托语的，列托语; 允许，任由; 让，随 start with以…开始 example例子; 范例; 榜...
分布式环境Raft一致性共识算法解读
渔潭的博客
06-04 798
Raft是分布式环境下的一致性算法，它通过少数服从多数的选举来维持集群内数据的一致性。它与RBFT算法名称有点像，然而Raft算法里不能存在拜占庭节点，而RBFT则能容忍BFT节点的存在。Raft非常类似于paxos协议（参见我的这篇文章《paxos算法如何容错的–讲述五虎将的实践》），然而它比paxos协议好理解许多（因为paxos协议难以具体实现，所以zookeeper参考paxos实现了它自...
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