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RSS订阅原创 1. 基础知识
为了能够完成各种数据操作，我们需要某种方法来存储和操作数据。通常，我们需要做两件重要的事：首先，我们介绍nnn维数组，也称为张量（tensor）,PyTorch的张量类与Numpy的类似。但在深度学习框架中应用PyTorch的张量类，又比Numpy的多一些重要功能：这些功能使得张量类更适合深度学习张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。 具有一个轴的张量对应数学上的向量（vector）； 具有两个轴的张量对应数学上的矩阵（matrix）； 具有两个轴以上的张量没有特殊的数学名称。通
2025-08-02 23:03:47
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原创 机器视觉_基础概念
像素表示(RGB)全局特征表示(如GIST)局部特征表示(如SIFT 特征+词袋模型)L=1N∑Li(f(xi,W),yi)L=\frac1N\sum L_i(f(x_i,W),y_i)L=N1∑Li(f(xi,W),yi)fij=fi(xi,wj,bj)=WJTxi+bjf_{ij}=f_i(x_i,w_j,b_j)=W_J^Tx_i+b_jfij=fi(xi,wj,bj)=WJTxi+bjLi=∑j≠yi{0if syi≥sij+1sij−syi+1otherwise=∑j
2025-07-20 22:12:19
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原创 机器学习----基本知识02
独热编码（One-Hot Encoding）是处理分类特征的常用方法，它将分类变量转换为二进制向量，使模型能够有效利用这些特征。基于梯度提升决策树（GBDT ）算法，通过将多个弱学习器（决策树）逐步组合成强学习器来进行预测。核心是利用梯度下降来最小化损失函数，以不断优化模型，因速度快、效率高、可扩展性强而被广泛应用。适当正则化，可以保证更大的神经网络至少表现的和较小的神经网络一样好，甚至更好。自动调节学习率且为模型的每个参数使用不同的学习率。动机：试图构建能够模仿大脑的软件。一种基于决策树的集成学习方法。
2025-05-28 10:00:22
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原创 机器学习----基本知识01
线代中以1开始为索引，而python代码中从0开始为索引。即遇到新的数据，无法很好的预测。与线性回归类似，但是f两者并不相同。简化版 LossFunction。简化版 CostFunction。尝试获得最小化的任何函数。即一个对象中有多个特征，可用于解决二分类问题。目前针对wj进行正则化。
2025-05-19 23:02:33
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空空如也
空空如也
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