深入了解 Python MongoDB 操作：排序、删除、更新、结果限制全面解析

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原创最新推荐文章于 2026-05-06 10:15:47 发布 1.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python操作MongoDB看这一篇就够了 MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。在这一节中，我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。 1. 准备工作在开始之前，请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务，并且安装好了Python的PyMongo库。 2. 连接MongoDB 连接MongoDB时，我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient。一般来说，传入MongoDB的IP及阅读详情

Python MongoDB 排序

对结果进行排序

使用 sort() 方法对结果进行升序或降序排序。 sort() 方法接受一个参数用于“字段名”，一个参数用于“方向”（升序是默认方向）。

示例

按名称按字母顺序对结果进行排序：

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mydoc = mycol.find().sort("name")

for x in mydoc:
  print(x)

Python MongoDB 删除文档

删除文档

要删除一个文档，我们使用 delete_one() 方法。 delete_one() 方法的第一个参数是一个查询对象，用于定义要删除的文档。注意：如果查询找到多个文档，仅删除第一个出现的文档。

示例

删除地址为“Mountain 21”的文档：

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myquery = { "address": "Mountain 21" }

mycol.delete_one(myquery)

删除多个文档

要删除多个文档，使用 delete_many() 方法。 delete_many() 方法的第一个参数是一个查询对象，用于定义要删除的文档。

示例

删除所有地址以字母S开头的文档：

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myquery = { "address": {"$regex": "^S"} }

x = mycol.delete_many(myquery)

print(x.deleted_count, " documents deleted.")

删除集合中的所有文档

要删除集合中的所有文档，请将一个空的查询对象传递给 delete_many() 方法：

示例

删除“customers”集合中的所有文档：

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

x = mycol.delete_many({})

print(x.deleted_count, " documents deleted.")

Python MongoDB 删除集合

删除集合

您可以使用 drop() 方法删除表，或者在 MongoDB 中称为集合。

示例

删除“customers”集合：

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mycol.drop()

如果成功删除集合， drop() 方法将返回 true，如果集合不存在，则返回 false。

Python MongoDB 更新

更新集合

您可以使用 update_one() 方法更新记录，或者在 MongoDB 中称为文档。 update_one() 方法的第一个参数是一个查询对象，用于定义要更新的文档。注意：如果查询找到多个记录，仅更新第一个出现的记录。第二个参数是一个对象，定义文档的新值。

示例

将地址从“Valley 345”更改为“Canyon 123”：

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myquery = { "address": "Valley 345" }
newvalues = { "$set": { "address": "Canyon 123" } }

mycol.update_one(myquery, newvalues)

# 更新后打印 "customers":
for x in mycol.find():
  print(x)

更新多个

要更新满足查询条件的所有文档，请使用 update_many() 方法。

示例

更新所有地址以字母“S”开头的文档：

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myquery = { "address": { "$regex": "^S" } }
newvalues = { "$set": { "name": "Minnie" } }

x = mycol.update_many(myquery, newvalues)

print(x.modified_count, "documents updated.")

Python MongoDB 限制结果

为了在 MongoDB 中限制结果，我们使用 limit() 方法。 limit() 方法接受一个参数，即定义要返回多少个文档的数字。

假设你有一个“customers”集合：

Customers
{'_id': 1, 'name': 'John', 'address': 'Highway 37'}
{'_id': 2, 'name': 'Peter', 'address': 'Lowstreet 27'}
{'_id': 3, 'name': 'Amy', 'address': 'Apple st 652'}
{'_id': 4, 'name': 'Hannah', 'address': 'Mountain 21'}
{'_id': 5, 'name': 'Michael', 'address': 'Valley 345'}
{'_id': 6, 'name': 'Sandy', 'address': 'Ocean blvd 2'}
{'_id': 7, 'name': 'Betty', 'address': 'Green Grass 1'}
{'_id': 8, 'name': 'Richard', 'address': 'Sky st 331'}
{'_id': 9, 'name': 'Susan', 'address': 'One way 98'}
{'_id': 10, 'name': 'Vicky', 'address': 'Yellow Garden 2'}
{'_id': 11, 'name': 'Ben', 'address': 'Park Lane 38'}
{'_id': 12, 'name': 'William', 'address': 'Central st 954'}
{'_id': 13, 'name': 'Chuck', 'address': 'Main Road 989'}
{'_id': 14, 'name': 'Viola', 'address': 'Sideway 1633'}

示例

将结果限制为只返回5个文档：

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

myresult = mycol.find().limit(5)

# 打印结果：
for x in myresult:
  print(x)

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