Python金融应用之利用Plotnine作图（五）——气泡图

工欲善其事，必先利其器

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- 前言 -

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R语言有一个强大的绘图工具ggplot2，而plotnine则是Python中的ggplot2。今天，小咖就带大家继续来学习plotnine这一工具包，并制作简单的气泡图，最终将得到如下效果图。

资料来源：西瓜财经资讯

- 利用pthon制作气泡图 -

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第一步：导入相关库

（1）安装plotnine是本文的重点。在cmd中输入pip install plotnine进行安装，如果报错则可根据报错原因从网络查询解决方案。但经过反复试验，发现报错主要源于python版本不支持plotnine的问题。因此，通过卸载spyder然后从如下网站下载最新版本spyder便可以解决。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

资料来源：西瓜财经资讯

第二步：从wind下载数据并进行数据处理

（1）在wind——债券专题——信用债研究——地方债务下，下载2021年“地方政府债务余额”、2021全年“地方政府债统计”的表格。

（2）利用pd.read_excel将表格导入python转为dateframe并分别命名。

（3）设置两个dateframe的index为地区列，然后将liability表中的“债务负担”列添加到bond表中。

第三步：制作气泡图

（1）ggplot()。底层绘图工具，用于创建图象，传入数据来源和映射。如果在映射里面添加fill参数，可以将数据以颜色区分。

（2）geom_XX（）。设定几何图层，如柱状图，散点图，直方图，折线图，气泡图等，本文用的是geom_point()，据此设置气泡数据和面积、边框颜色、形状、透明度等。其中关于图形形状，“o"代表圆形，”^"代表三角形，"D"代表钻石等。

（3）geom_text。设置标签文本，同样需要添加映射。

（4）scale。度量调整，调整颜色、大小、形状等。如scale_fill_gradient2在本篇中用于设置颜色梯度，可自行修改配色。

low=“#ff63e9”,high=“#a00498”

（5）Theme。主题设定，调整图表的细节，包括图表背景颜色、网格线的间隔和颜色、中文设置、图例显示、坐标轴标签字体及角度等。注意，如果图形中有中文字符，需要加入如下语句，否则将无法显示中文。

text=element_text(family = “SimHei”)

（6）ggtitle设置图标标题。

注意：各图表输入信息用“+”来连接

颜色设置表可以见下图：

- 后言 -

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后续，小咖不仅将更新市场分析观点，也将不时推出利用Excel（VBA）、python等工具提升金融分析效率的小贴士，欢迎大家关注公众号，一同讨论及分享。

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题外话

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