用python对生成的map图上色_python 地形图色标-优快云博客

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本文介绍了如何使用Python将测量数据转化为地图并进行颜色填充，根据测试数据展示颜色梯度，便于观察趋势。通过设置标准值，实现不同颜色表示不同测试结果。详细步骤包括数据转化、颜色设定、文件操作等，最终生成直观的测量值分布图。

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最近想把特定的测量数据转化为map图后，进行上色，即不同的测试数据能够呈现不同的颜色，以便于直观的观察其趋势。

数据样式：

左边列是序号，中间列是XY,X-0016Y0079表示的是（X,Y）坐标为（16，79），最右行是测试数据。序号最大值为13278，即这个wafer有13278粒完成测试，得到了cp的测试数据。

我的思路：

1，将现有数据按照坐标，转化为map图，并将测试数值一一对应填入map图中。

2，有时测试标准是不一样的，所以可以手动设置标准值，这个在运行程序时能够弹出对话框，让使用者能够随意更改标准。低于标准值的测量值单元格呈现浅红色到红色的渐变，高于标准值的测量值呈现浅绿到紫色的渐变。

做出的效果：

1，双击“map上色.exe”运行程序

2，选择要上色的测试数据文件

3，手动设置标准值

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

4，设置文件名

5，在原文件地址下输出包含map图的文件

6，打开文件

这样就很直观地看出测量值的分布图来了。

原代码如下，欢迎参考：

import pandas as pd  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
from openpyxl import Workbook  
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe\_to\_rows  
from openpyxl.styles import PatternFill  
from tkinter.simpledialog import askfloat  
from tkinter import Tk  
from tkinter import filedialog  
import colorsys  
from tkinter.simpledialog import askstring  
def get\_threshold(threshold\_type):  
    print(f"Getting threshold for {threshold\_type}...")  
    root = Tk()  
    root.withdraw()  
  
    if threshold\_type == "IL":  
        threshold = askfloat(f"Input {threshold\_type} Threshold", f"Enter the {threshold\_type} thre